在AI大模型的浪潮中，OpenAI最新一轮融资成功获得66亿美元，估值突破1500亿美元。然而，尽管资金雄厚，OpenAI预计今年仍将亏损50亿美元，显示出AI行业的巨大投入与挑战。此前有报道指出，OpenAI预计在2029年实现盈利，营收将达到1000亿美元，但在此之前，亏损幅度将持续扩大。
AI行业的竞争日趋激烈，从去年的“百模大战”到今年纷纷转向“应用落地”，企业们开始意识到技术实际应用的重要性。然而，从实验室到真实场景的路途并非一帆风顺，能够在这一过程中存活下来的企业预计仅有1%。百度创始人李彦宏在近期的一次访谈中敲响了警钟，他指出生成式AI的技术泡沫不可避免，但这也是行业走向正轨的必经之路。
回望历史，深度学习风靡的2017年前后，关于“AI是否是泡沫”的讨论就已不绝于耳。如今，大模型时代的讨论更加热烈，悲观者甚至预言生成式AI的泡沫将远超以往任何技术浪潮。在ChatGPT引发AI热潮后，仅中国市场就有上百个新玩家推出基础大模型，但其中真正具备实力的玩家却屈指可数。
尽管许多基础大模型号称超越了GPT4.0，但在技术行家眼中却很快露出了破绽。更严重的问题是，大多数基础大模型都没有真实用量，当时国内200多个大模型的调用量加起来还不如一个文心大模型。这一现象导致了对AI大模型泡沫的广泛预警，行业开始降温。
2024年，市场终于恢复冷静，李彦宏关于“不卷模型卷应用”的呼吁被许多AI公司采纳。然而，即使在做AI应用方面，许多团队也走错了方向，存在所谓的“伪需求”问题。不仅AI创业公司，许多AI巨头和科技大厂也在试错走弯路。例如，AI硬件曾一度成为AI大模型落地的一种形态，但下半年却急转直下，体验糟糕导致退货潮。
与此同时，AI大模型的投融资不再疯狂，一些AI初创公司陷入经营困难，AI尖端人才与技术正在向巨头集中。讲求实效、注重应用的中国市场，AI创投市场的洗牌更为激烈。近年来，有大量AI相关公司注销、停业或吊销。
从历史上看，技术浪潮的发展总会伴随泡沫。李彦宏在与《哈佛商业评论》的对谈中回顾了历史上的技术泡沫现象，并指出生成式AI也将经历这一过程。根据高德纳（Gartner）的“技术成熟度曲线”模型，AI技术目前正处于泡沫化的底谷期前夜。
在这一阶段，越来越多AI玩家将被挤出牌桌，只有具备核心技术实力和商业化能力的玩家才能存活下来。幸运的是，中国创业者更关注技术与市场的契合度（PMF），注重应用驱动。随着泡沫的挤压，留在市场上的将是真正的实力派玩家。
面对AI泡沫的宿命，AI玩家们需要提高产品与市场的契合度（PMF）。做基础大模型与巨头竞争无异于“以卵击石”，而做AI应用则需要面向真实需求，将“如何赚钱”放在第一位。即使是大厂，在布局AI时也需要将PMF放在第一位。
尽管AI当前泡沫不可避免，但AI的未来依然值得人类乐观。随着AI逐渐渗透到物理世界的各个角落，像互联网、5G网络一样“无处不在却又让人感受不到存在”，真正的AI时代才算正式来临。
