在广告行业的浪潮中，大模型技术的崛起正悄然改变着游戏规则。这一变革不仅限于营销素材的智能化生成，更深层次地，它正在重塑广告技术的内核，引领广告主走向更加精准高效的投流时代。
回顾2021年，腾讯TEG数据平台部总经理蒋杰在一次独家访谈中，已预见性地提及腾讯广告下一代系统将融入大模型技术。尽管访谈内容当时未公开，但两年后，腾讯混元大模型的发布，无疑验证了这一前瞻性的布局。蒋杰在《大模型时代：广告系统的量变与质变》一文中，详细阐述了如何利用更大规模的数据、模型和算力，推动广告效果预估的飞跃。
与此同时，大洋彼岸的美国，效果营销平台Liftoff也推出了基于神经网络的新一代机器学习引擎Cortex。该引擎大幅提升了数据处理和模式识别能力，为广告客户带来了显著的ROI提升。例如，Bigo Live通过运用Liftoff的UGC广告，实现了CPI降低20%、IPM提升12%的佳绩。
在蒋杰看来，新一代广告系统的核心在于“理解”。只有真正懂得商品、广告素材和用户，广告系统才能减少投放的不确定性，实现精准触达。而大模型技术的引入，正是这一转变的关键。它使广告系统能够“看懂”广告素材，实现同类商品和素材的归类，从而提升预测的准确性。
除了腾讯广告和Liftoff，meta也在积极探索将大模型技术引入广告系统。其推出的GrokNet系统，通过一体化的模型识别细粒度产品属性，结合AI大模型对文本的理解能力，帮助卖家发布图片时自动识别和推荐标签。
大模型技术的引入，不仅优化了广告系统平台，还帮助广告主降本增效，提升了广告创意的生成效率。新一代广告平台的核心转变在于“理解”广告素材与用户行为，从而提供高度个性化的推荐，显著提升用户体验。然而，尽管通用大模型在语义理解等方面表现出色，但出于用户隐私和数据安全等原因，目前还无法对广告系统核心数据处理产生直接影响。因此，企业自有的垂直小模型在这一领域展现出巨大潜力。
