在数字化进程不断深化的当下，开源技术已经成为推动科技创新与全球数字格局重塑的关键力量。特别是在人工智能领域，我国的人工智能开源生态已经实现了从无到有、从小到大的飞跃，不仅在数量上取得了显著增长，更在质量上实现了全面提升。
AI框架作为连接算法应用和硬件算力的桥梁，在整个人工智能技术体系中占据着举足轻重的地位。这一软件根技术如同AI应用创新的土壤，为下游技术和应用开发提供了源源不断的活力。
在近日举办的昇思人工智能框架峰会上，一组数据引起了广泛关注。据中国科学院科技战略咨询研究院测算，在中国AI框架2024年新增市场中，昇思AI框架的份额预计将达到30%。这一数据不仅彰显了昇思AI框架在市场上的强劲竞争力，也反映了我国AI框架生态的蓬勃发展。
会上，华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华表示，华为一直致力于打造开放的计算产业生态，并坚持在根技术上进行创新。通过与产业界的紧密合作，华为正努力构建一个坚实、可持续的计算产业生态。
AI框架的创新发展对于推动人工智能技术的整体进步至关重要，而开源则为AI框架提供了必要的生态环境保障。中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士何友在会上指出，人工智能产业需要开源开放的共享体系，通过产学研的紧密合作，加速AI技术的不断创新。
昇思AI框架及开源社区在发展壮大的过程中，始终引领着技术创新。何友表示，这些创新项目涵盖了大模型孵化、科学研究、端侧应用等多个技术方向，并在金融、能源、制造、科研等行业发挥了重要价值，有力推动了相关领域的科技和产业发展。
自2020年开源以来，昇思MindSpore社区取得了显著的成长。据昇思MindSpore开源社区理事长丁诚介绍，社区活跃程度实现了近百倍的增长，开源版本已累计获得1100万次下载，吸引了3.7万多名开发者参与贡献，并与360多所高校科研院所展开了教学及科研合作。
作为支持大模型创新的“孵化器”，昇思已经原生适配了50多个大模型，并助力1700多名社区伙伴孵化了超过2000个解决方案。这些解决方案在互联网、金融、能源、交通等15个行业得到了广泛应用，展现了昇思AI框架的广泛影响力和强大实力。
在开源中国CTO刘东看来，昇思开源社区大大降低了人工智能的门槛，使更多人能够迅速参与到人工智能的开发过程中。这不仅有助于行业积蓄创新要素，还推动了整个AI框架的发展。
随着技术迭代的加速演进，AI框架面临着前所未有的挑战与机遇。参数量走向万亿级、序列长度迅速增长、模型结构走向多模态甚至全模态等趋势，要求AI框架必须具备更高效、更敏捷、更开放的技术与生态能力。彭红华表示，结合未来技术挑战，昇思将持续升级框架架构，以满足AI模型未来创新的需求。
在开发者编程体验方面，昇思兼容业界主流生态，提供一致的开发体验，并持续降低迁移学习成本。在大模型训练方面，昇思提供更丰富的分布式并行策略，结合自动搜索仿真调优，为大模型训练节约端到端成本。昇思还不断优化框架架构，面向多模型多任务调度、深度学习+强化学习融合等方向持续演进。
彭红华强调，华为将持续投入昇思MindSpore，以开源的方式向业界开放技术创新成果，携手产业界客户、伙伴和广大开发者共同促进中国人工智能框架生态的健康、高速发展。
昇思生态的快速发展是华为坚持根技术创新、持续打造开放的计算产业生态的一个缩影。近年来，华为与产业界共同打造了鲲鹏、昇腾计算产业生态，合作伙伴数量不断增加。目前，已有60多家硬件伙伴基于昇腾开发了近千款硬件产品，软件伙伴从100多家发展到2000多家，联合开发的4000多个解决方案广泛应用于多个行业的核心业务场景。
电力能源领域是专业大模型在行业应用的一个典型案例。南方电网公司战略总监郑外生介绍，在新型电力系统下，传统仿真工具难以满足超大系统规模、海量运行场景等要求。因此，南方电网利用昇思框架打造了基于AI科学计算的“驭电”电力系统智能仿真器，提高了新能源的利用率，并解决了新能源变化无常、难以计划带来的难题。
通过构建科研与产业的连接，促进成果转化，华为计算“开源开放”的生态正驱动产业发展不断壮大。未来，昇思将继续探索领域数据生态机制，建立领域高质量数据连接，以“算法+数据”持续加速模型产业生态的蓬勃发展。
