在金融科技的浪潮中，AI大模型技术正逐步展现其重塑金融行业的强大潜力。近日，奇富科技（HK03660）的首席执行官吴海生接受了专访，深入探讨了AI大模型技术如何驱动金融创新，并揭示了该技术在金融行业中的未来发展趋势。
吴海生强调，科技是金融创新的根本驱动力，它能够跨越传统界限，以智能化、个性化的方案满足多元化的金融需求。随着AI大模型技术的不断发展，其价值已经从单纯的降本增效，升级为高效提升业务核心收益。
他指出，金融大模型产品的未来普及，将依赖于三大核心要素：首先是深耕场景，例如在客服领域，AI大模型能够助力座席人员更精准、迅速地把握用户意图；其次是数据飞轮效应，以小微金融的关系图谱为例，通过持续迭代的数据反馈机制，确保大模型性能持续优化；最后是多智能体协作，通过调用多个智能体协同工作，实现从任务优化到自主解决问题的升级。
小微普惠金融长期面临着风险、成本与规模之间的“不可能三角”难题。然而，吴海生表示，大模型技术或将成为破解这一难题的关键。通过数字化、智能化技术，可以重构成本结构并有效管控风险，从而为小微普惠金融带来全新的发展机遇。
在采访中，吴海生还谈到了AI大模型技术在金融行业应用的未来趋势。他表示，目前AI大模型主要扮演“副驾驶”角色，辅助银行从业人员提升工作效率。但在未来，AI大模型将逐步走向“主驾驶”，在信贷风控决策等方面发挥更大的作用。随着金融行业对数据安全和合规性的要求不断提高，端侧AI大模型的应用需求也将日益旺盛。
同时，吴海生指出，金融行业在AI大模型技术上的竞争，已经从单纯的参数和能力比拼，转向了AI Agent能力的较量。AI Agent能够执行复杂的任务，通过调动多个程序来完成工作，这将为金融机构带来更高的工作效率。
面对大型银行与中小银行在金融大模型研发投入上的差距，吴海生认为，这可能导致新的“技术鸿沟”与“金融服务差距”。然而，他同时指出，科技公司可以通过与金融机构的合作，帮助中小银行缩短新技术研发应用周期，从而缩小这一差距。
据观察，中小银行对与金融科技公司合作的需求十分强烈。随着银行业务向线上和零售转型，中小银行面临着如何获客、拓客、业务拓展以及客户风控评估等新挑战。因此，他们选择与科技公司合作，利用AI技术提升金融服务水平。
在谈到金融大模型技术的挑战时，吴海生表示，技术本身的成熟度、金融机构对新技术的认知度、内部大模型人才短缺以及大模型幻觉问题都是当前需要解决的关键问题。然而，他同时指出，通过专项训练，可以在垂直场景领域减少大模型幻觉问题。
对于金融机构如何评估金融大模型的投入产出比，吴海生认为，这主要取决于金融机构的自身定位和技术应用路径选择。如果金融机构将自己定位为大模型应用型公司，那么可以更加高效地利用大模型技术，提升金融服务水平。
在采访中，吴海生还分享了奇富科技在金融大模型技术方面的实践和探索。他表示，奇富科技正深化研发金融大模型技术，加强与金融机构的合作，借助AI大模型的潜力，为金融行业带来实实在在的提效。
随着AI大模型技术在金融行业的应用不断深化，吴海生对金融行业的未来充满信心。他表示，AI大模型将驱动金融行业颠覆式产品服务模式的创新步伐加快，为广大用户提供更加个性化、无缝嵌入生活的金融服务。
最后，吴海生强调，金融行业的未来是智能化的未来。只有不断拥抱新技术，不断创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
