在2024年的尾声，一场关于大模型的“价格战”再次席卷了科技行业。12月31日，阿里云宣布对其通义千问视觉理解模型进行全面降价，降价幅度超过80%，这已经是该公司在年内第三次对大模型价格进行调整。
具体来看，Qwen-VL-Plus视觉模型API的调用价格从原价大幅下调81%，降至每千tokens仅需0.0015元，阿里云自豪地宣称这是目前全网最低的价格。而性能更为出色的Qwen-VL-Max视觉模型，其输入价格也从0.02元/千tokens降至0.003元/千tokens，降价幅度高达85%。按照这一新价格，用户仅用一元钱就能处理大约600张720P图片或1700张480P图片。
阿里云的此番降价举措，被外界视为与字节跳动在价格上的直接较量。早在12月18日，字节跳动就推出了豆包视觉理解模型，其每千tokens的输入价格同样为0.003元，一元钱能处理284张720P的图片，这一价格相较于行业平均水平低了85%。字节跳动火山引擎总裁谭待在随后的媒体采访中表示，市场需要充分的竞争，降低成本是技术优化的必然结果，只有做得最好才能在激烈的市场竞争中生存。
事实上，这场“价格战”早在2024年5月就已悄然拉开序幕。当时，大模型初创公司和云计算厂商纷纷加入战局，智谱、字节、阿里云、百度、科大讯飞和腾讯等相继宣布降价策略，以降低面向B端市场的大模型API调用费用。
对于这场“价格战”，大模型公司们普遍持乐观态度。他们认为，这是技术优化的直接结果，同时也是推动大模型应用普及的刚需。谭待指出，通过模型结构优化、分布式推理和混合调度等技术手段，可以大幅降低成本，而并非以亏损为代价换取收入。在应用端，降低API调用价格能够带动应用生态的兴起，降低创新的风险和试错成本。
百川智能CEO王小川也在一场行业论坛上发表了看法。他认为，“价格战”作为市场竞争的必然产物，至少带来了两大益处：一是让更多公司和开发者能够用上大模型，推动大模型在中国市场的快速普及；二是促使一些企业重新审视自身定位，从试图训练自有大模型回归到大模型用户的角色，从而避免了人才、资金等社会资源的浪费。
行业分析人士还指出，“价格战”背后其实是云厂商的一种营销策略。华泰证券科技与电子行业首席分析师黄乐平表示，AI大模型是云计算业务的“锚”，大模型API降价更像是一种吸引用户购买云厂商基础产品的手段。通过降价吸引客户上公有云，不仅能够提升云厂商的市场份额，还能加速中小企业和普通开发者对AI大模型的使用。
