OpenAI首席执行官Sam Altman近期在个人博客上发表文章，透露了一个惊人的消息：他的公司，即ChatGPT软件的缔造者，已经找到了构建通用人工智能（AGI）的途径。ChatGPT在2022年11月横空出世，迅速点燃了人工智能领域的热情。
Altman在文章中写道：“我们现在确信，已经掌握了构建传统意义上的AGI的方法。我们预计，到2025年，首批AI代理可能会进入劳动力市场，显著改变企业的生产效率。”但他强调，AGI的意义远不止于商业应用，它代表着“光明的未来”。
Altman进一步阐述道：“我们当然热爱现有的产品，但我们追求的不仅仅是商业成功。超级智能将开启无限可能。这种智能工具将极大加速科学探索和创新，远远超出人类自身的能力，从而极大地提升社会的丰富度和繁荣度。”
然而，并非所有人都对AI的发展持乐观态度。被誉为“AI教父”的Geoff Hinton就对当前的AI研究提出了警告。包括Elon Musk、苹果联合创始人Steve Wozniak和原子科学家公报主席Rachel Bronson在内的众多知名人士，在2023年初联合数千人签署了一封公开信，呼吁暂停“大规模AI实验”。
关于AGI的定义和实现路径，学界也存在争议。路易斯维尔大学教授Roman Yampolskiy认为，在狭义上，人类已经拥有了AGI。他举例说，GPT-4在多个领域已经超越了人类，如写诗、艺术创作和游戏竞技等。然而，Altman所谈论的是更高层次的超级智能AI，这种AI能够进行自主研究、创造新知识领域并发明全新事物。
“这听起来像科幻小说，甚至谈论它都显得有些疯狂。”Altman坦言。但他表示，OpenAI对此充满信心，并强调在未来几年内，人们将会看到他们所看到的一切。同时，他也呼吁在追求AI发展的同时，要极其谨慎地行动，最大化广泛利益和赋能的需求。
谈到AGI，往往会引出“奇点”的概念。这是一个假设的未来时刻，届时由AGI驱动的技术增长将变得如此迅速和深刻，以至于无法控制和逆转，从而导致人类文明发生巨大且不可预测的变化。SingularityNet的CEO、人工通用智能学会主席Ben Goertzel博士曾表示，AGI的实现可能只需3到8年。
然而，Goertzel并不认为大语言模型是通往AGI的唯一道路。他认为，虽然大语言模型可以成为创造AGI的强大加速剂，但仅仅给它们增加功能或使其变得更大并不足以产生真正的通用人工智能。
剑桥大学DeepMind机器学习教授Neil Lawrence则对AGI的概念持批判态度。他认为，这是对智能本质的误解。智能是多样化的，没有一个能够统治所有的“至尊魔戒”。
尽管存在诸多争议和不确定性，但Altman和他的团队仍在坚定地推进AGI的研发。考虑到OpenAI已经取得的显著成就——ChatGPT已经成为许多人主要的搜索引擎和知识引擎——要超越他们无疑将是一项巨大的挑战。
如果OpenAI真的成功实现了某种版本的AGI，那么许多事情都将会以惊人的速度发生改变。Emerj人工智能研究公司的CEO Dan Fagella在采访了近1000名AI专家和商业领袖后表示，这些变化可能包括生产效率的显著提升、新行业的诞生以及社会结构的深刻变革等。
