2025年，中国AI基础设施平台领域迎来了其发展的元年。这一年，AI推理算力的需求急剧上升，促使企业对于智能计算资源的管理提出了新的要求。AI应用不再局限于初步尝试，而是加速向企业级场景拓展，模型工具链和运营管理组件的引入，显著降低了AI应用的实施难度。同时，数据隐私和安全性的考量推动了AI应用的私有化部署趋势，为新一代企业数智化转型提供了坚实的基础。
今年1月，权威机构赛迪顾问发布了《2025中国AI基础设施平台市场发展研究报告》。该报告从定义、价值、规模、竞合关系以及生态和趋势等多个维度，全面剖析了这一尚处于萌芽阶段的AI新型软件平台。报告还展示了多个实践案例，如东方明珠的生成式人工智能媒体融合创新平台和天府绛溪实验室的新一代多模态泛在智能基础平台等，这些案例均展示了AI基础设施平台在实际应用中的潜力。
AI基础设施平台专注于企业级AI应用的私有化部署场景，旨在为企业提供一套全面的工具和软件平台，用于AI应用的开发、部署、运行和管理。这一平台具备三大核心功能，分别对应于算力管理层、模型管理层和应用管理层。算力管理层负责提供基础资源和服务，如计算、存储、网络和安全等；模型管理层则提供模型开发和应用所需的各种工具和组件，包括数据治理、模型训练、推理、精调、集成管理等；应用管理层则专注于提供资源管理、运营管理和运维管理等运营能力。
从AI基础设施平台的生态图中可以看出，已经有一些企业（产品）同时具备了这三层功能。例如，阿里云的百炼专属版与飞天，百度智能云的文心千帆与百舸，华为云的ModelArts与昇腾云服务，京东云的言犀开发计算平台与云舰，天翼云的云骁与慧聚，云轴科技的ZStack AIOS智塔一站式AI平台，以及字节跳动的火山方舟与火山引擎等。这些平台主要来自于互联网厂商和企业级云厂商。
赛迪顾问指出，互联网厂商和企业级云厂商普遍具备这三层功能，而大模型厂商、人工智能软件厂商和大数据厂商则通常从模型管理层出发，逐步扩展算力管理层和应用管理层的功能。初创企业则根据自身技术优势，逐步积累企业级用户的经验。
AI基础设施平台为企业级用户带来了四大核心价值，推动了企业的数字化转型和智能化升级。首先，它帮助企业实现了AI应用的全生命周期管理，从发现、开发到部署和优化，提供了一整套解决方案。其次，它加速了企业级AI应用的落地，通过多样化的工具帮助企业快速构建符合业务需求的AI应用场景。第三，它助力企业构建新型数字基础设施，提供弹性计算、资源调度、统一管理和自动化运维等功能。最后，它推动了企业的数智化战略升级，通过数字化与智能化的双重支持，实现业务效率的提升和AI决策与自动化运营。
随着大模型在企业级市场应用场景的快速拓展，企业级AI推理应用预计将从2024年开始逐步走向爆发。赛迪顾问预测，到2025年，中国生成式人工智能企业应用市场规模将达到629.0亿元。作为打通底层硬件资源与上层应用的关键环节，AI基础设施平台的市场规模也呈现快速增长态势。2023年，中国AI基础设施平台市场规模为12.7亿元，预计到2024年和2025年将分别达到19.4亿元和36.1亿元，2025年的同比增长率将超过86%。
中国AI基础设施平台市场的竞争与合作关系复杂多样。不同类型的厂商基于自身能力，已经在2024年首批进入市场，并占据了不同的层级。市场参与厂商主要来自互联网厂商、企业级云厂商、大模型厂商、人工智能软件厂商、大数据软件厂商和初创企业。这些厂商在AI基础设施平台市场中的产品和能力特点各不相同，但都在努力完善自身功能，以更好地满足企业级用户的需求。
