在2025年春节的热闹氛围中，一款名为DeepSeek的国产大模型横空出世，以其卓越的AI能力和高效表现，迅速吸引了全球科技界的目光，成为AI发展历程中的一个重要里程碑。DeepSeek的崛起，不仅标志着AI技术迈入了一个崭新的阶段，更为智能体的未来发展开辟了广阔的空间。
智能体作为AI应用的主流形态，正逐步成为推动企业数字化转型的关键力量。进入新的一年，企业对于大模型落地效能的关注日益增强。然而，在实际部署过程中，企业往往面临IT部门与业务部门目标不一致的挑战：IT部门侧重于基座平台的搭建，而业务部门则更关注具体应用场景的实现。
在此背景下，京东作为智能体探索的领军者，其内部已有超过1万个智能体在各类业务场景中运行，累计为企业带来了超亿元的人效提升。这些智能体广泛应用于客户服务、物流运输、合同审核、研发效能等多个领域，显著提升了企业的运营效率。
京东的智能体实践充分借鉴了海外SaaS企业的成功经验，并灵活运用了技术的“二八定律”：即20%的核心应用往往能满足80%的通用需求。在智能体当前的发展阶段，深入打磨核心应用比盲目扩张更为重要。京东云对京东的智能体实践进行了全面解耦，总结出了五大核心场景，包括协同办公、专业助手、客户服务、营销推广和数据应用。这些场景不仅覆盖了企业的核心需求，还最大化地发挥了智能体的价值。
在协同办公场景中，智能体实现了消息、会议、文档和邮件的智能化管理。例如，招聘智能体优化了招聘系统的搜索效果，提升了简历筛选的效率；而JoyLaw合同审核智能体则能在几秒内完成上百页的合同比对，将合同审查时间大幅缩短至分钟级。
专业助手场景同样表现出色。京东的采销助手集成了商品发货、供应商引入、比价设促等高频系统功能，显著提升了采销人员的工作效率。物流小哥智能助手则帮助快递小哥快速处理货物、发送送货通知，已惠及近35万京东自有配送员。JoyCoder能够为开发者提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审等能力，已服务上万名京东开发者，生成的代码采纳率超过35%，研发效率提升了30%。
在客户服务领域，智能体的应用同样令人瞩目。结合智能体应用，京东云智能客服能够实现7×24小时在线，实时解决用户需求，独立解决90%以上的问题。京东康康智能医疗服务产品则为用户提供专业的健康咨询，连接线上线下医疗资源，满足用户的健康需求。
营销领域也是智能体大显身手的地方。智能体通过AIGC技术快速生成高质量的营销文案和商品场景图，内容制作效率提升高达90%以上。京东云言犀果果能够为用户提供个性化的专业咨询导购服务，给予个性化的商品推荐建议，构建上线仅需10分钟，转化率较市面均值提升300%。京东云言犀数字人直播则依托智能体自动生成直播脚本，已覆盖7500个直播间，带货GMV总量超百亿，显著提升了品牌商家的营销效果。
智能体在数据分析领域的应用同样取得了显著成效。在京东的多业务场景中，众多数据分析智能体应用已经能够帮助数据分析员解决数据生产后的使用全流程问题，全方位提升了数据分析和处理的效率。
对于中大型企业而言，在布局智能体时，内部搭建统一的智能体平台至关重要。京东云言犀智能体平台接入了数十个大模型，基于京东自有场景的实战经验，预置了简单好用的智能体配置模板，可覆盖80%核心场景的智能体需求。平台还打造了100多个行业解决方案模板和1000多种插件，满足各类用户的编程基础需求，实现低成本快速搭建各类智能体应用。
京东云在五大核心场景中构建了系统化的智能体能力。例如，在服务场景中，智能客服和AI心理医生等智能体已得到广泛应用和验证。针对各行业的多元需求，京东云提供了丰富的行业模板。在金融场景中，营销多智能体融合了大模型的意图识别、推理能力和AIGC多模态内容生态能力，从客群圈选到素材生成，再到智能投放和多维度数据分析，将过去十余个智能体的能力集于一身。
除了深耕核心场景和延展行业方案外，AI应用还离不开扎实的智算基础。京东云支持万卡级别的AI算力规模，提供对多元异构算力资源的统一管理，包括各类CPU、GPU和国产化AI加速芯片，降低运维复杂度，并支持多地域分布式算力的统一调度，确保资源的灵活分配和按需利用。云海存储可支持千亿级参数AI大模型，融合超低延时RDMA网络及软件架构优化，4K随机写IOPS达到千万级，平均延迟仍在100微秒内。创新的存算分离技术架构节省了整体基础设施成本超30%。
京东云不仅在内部积累了丰富的AI能力，还不断将这些能力对外输出。在零售、金融、物流、交通、工业等多个领域，京东云通过解耦内部的智能体实践，向产业输送了大量的AI生产力，助力更多企业实现数智化提效升级。例如，某金融公司技术子集团通过采用京东云提供的智能体解决方案，显著提升了办公效率，并在金融领域研测文档和知识问答中取得了良好应用效果。另一家航空租赁公司则通过构建专门的智能问答系统，加速了大模型技术在内部场景的落地，提升了运营效率，降低了成本。
