在人工智能与物联网融合的新纪元，Arm控股有限公司震撼发布了其最新的Arm®v9边缘人工智能（AI）计算平台。该平台的核心动力源自创新的Arm Cortex®-A320 CPU与业界领先的Arm Ethos™-U85 NPU边缘AI加速器，携手突破性地支持运行超过10亿参数的终端侧AI模型。
Arm高级副总裁兼物联网事业部掌舵人Paul Williamson发表见解：“AI的革新浪潮已不再局限于云端。随着全球互联与智能化水平的飞跃，从智慧城市到工业4.0，边缘侧处理AI工作负载不仅展现出巨大优势，更成为了不可或缺的刚需。专为物联网量身打造的Armv9边缘AI计算平台的问世，标志着这一趋势迈入了崭新的里程碑。”
Armv9边缘AI计算平台，集成了效率、安全与智能于边缘。面对物联网应用日益增长的计算需求，如自动驾驶车辆在复杂工厂环境中的精确定位、智能摄像头通过软件升级实现功能灵活调整，以及构建提供自然AI交互体验的人机界面，OEM厂商正承受前所未有的压力，急需快速推出解决方案。
为了推动快速创新与扩展，OEM厂商需要在最佳位置灵活执行AI工作负载，以确保更高的安全性和软件灵活性。Armv9技术正是满足这一需求的理想选择。此次发布的计算平台集成了全新的超高效能Armv9 CPU——Cortex-A320与支持Transformer算子网络的Ethos-U85 NPU，共同打造出全球首个专为物联网优化的Armv9边缘AI计算平台。与前代基于Cortex-M85的平台相比，新的边缘AI计算平台的机器学习（ML）性能提升了八倍。
Arm技术的广泛应用，使得合作伙伴能够在从云端到边缘侧的各种计算场景中部署强大的Armv9技术。从授权该技术以构建SoC芯片的合作伙伴，到打造下一代设备的ODM和OEM厂商，该平台得到了亚马逊云科技（AWS）、西门子、瑞萨电子、研华科技和Eurotech等多家行业巨头的支持。
新型Cortex-A320 CPU为下一代智能物联网设备奠定了坚实的安全基础。它引入了Armv9架构的先进AI功能和开发者优势，将功能扩展至高能效设备，并提供全面的软件支持。相较于前代产品Cortex-A35，Cortex-A320的ML性能提升了十倍，标量性能提升了30%。
该平台采用的Armv9.2架构还为最小的Cortex-A设备带来了高级安全功能，如指针验证（PAC）、分支目标识别（BTI）和内存标记扩展（MTE）。这些功能对于在暴露环境中运行并处理敏感数据的边缘设备至关重要。
随着边缘AI在Arm平台上的持续集成，这一全新产品的加入，使Arm能够为物联网提供覆盖从极致性能到成本和能效受限设备的最先进Armv9 Cortex处理器系列。Arm还将Arm Kleidi扩展到物联网领域，这是一套面向AI框架开发者的计算库，旨在优化基于Arm CPU的AI和ML工作负载，无需开发者额外操作。KleidiAI已集成到常见的物联网AI框架中，如Llama.cpp和ExecuTorch或LiteRT（通过XNNPACK），显著提升了关键模型的性能。例如，在Llama.cpp上运行微软的Tiny Stories数据集时，KleidiAI为新的Cortex-A320带来了高达70%的性能提升。
在当今快节奏的技术环境中，产品上市速度往往决定成败。新的边缘AI计算平台确保了与更高性能Cortex-A处理器在软件层面的无缝兼容，这种可扩展性使开发者能够打造随需求变化而灵活调整的解决方案。借助庞大的Armv9生态系统，以及与Linux等功能丰富的操作系统和Zephyr等实时操作系统的兼容性，开发者拥有了前所未有的灵活性。他们可以充分利用现有的工具和知识，以及软件复用的优势，从而加快产品上市时间，降低总体拥有成本。全球超过2,000万活跃的Arm开发者，为未来的技术创新提供了无限可能。
