在科技创新的热潮中，深圳再次孕育出一颗潜力新星——智平方。这家专注于具身智能机器人领域的初创企业，近期宣布成功完成了过亿元的Pre A+轮融资，吸引了敦鸿资产、云启资本、国投创盈等多家知名投资机构的青睐。
智平方自2023年4月成立以来，便以“物理世界AGI”为愿景，致力于研发通用智能具身终端。其明星产品Alpha Bot系列机器人，凭借自研的AI2R Brain大模型，以及模块化的设计，如轮式底盘和折叠机械臂，已经在国际头部车企、高端制造企业及互联网巨头中找到了应用舞台。这些机器人能够执行预装配、精密零部件分拣等高难度任务，展现了强大的非结构化场景适应能力。
智平方的创始人郭彦东博士，拥有丰富的行业经验，曾任微软总部AI研究员、小鹏汽车及OPPO首席科学家。他观察到传统机器人在面对复杂需求时的局限性，如制造业柔性化升级、家庭服务场景等，因此提出了“端到端VLA大模型+场景定义硬件”的新方案。这一方案通过多模态感知与生成式操作模型，如RoboMamba，实现了无需代码调整的任务泛化能力，让机器人能够自主完成如“打开未知包装盒”等未训练指令。
在商业化方面，智平方已从高端制造领域切入，并逐步拓展至公共服务与个人康养场景。2024年，公司实现了数千万的确认收入，客户覆盖了全球TOP10车企中的三家。智平方还与北京大学合作，联合发布了RoboMamba模型，该模型在“未见任务”的泛化能力上超越了Google RT系列30%，成为NeurIPS 2024会议首个入选的中国具身智能成果。
具身智能机器人市场潜力巨大，预计2025年全球市场规模将超过百亿美元，年复合增长率超过50%。中国作为制造业大国，有望成为这一领域的最大增量市场之一。然而，行业也面临着诸多挑战，如长尾任务泛化、硬件成本与可靠性平衡等。
针对长尾任务泛化问题，现有机器人多针对特定场景设计，难以适应复杂多样的任务需求。而硬件异构适配难题则增加了研发成本，如人形机器人的双足平衡控制与工业机械臂的轨迹规划需独立开发。硬件成本结构也制约了商业化进程，如人形机器人的核心零部件依赖进口，导致成本居高不下。
为了破局，行业正在探索算法优化与数据闭环、供应链国产化与技术创新等路径。通过强化学习、模仿学习算法提升机器人的泛化能力，同时加速传感器、伺服电机等核心部件的国产化进程，降低成本。新型材料的应用也是提升硬件可靠性的关键。
在智平方所处的通用智能机器人赛道上，尚未形成绝对的头部企业，但已经涌现出一批有成长潜力的企业，如智元机器人等。同时，部分巨头也已纷纷下场布局，如优必选、科大讯飞等。行业生态竞争初见端倪，头部企业通过开源模型、数据共享、产业链投资等方式构建生态壁垒。
尽管行业格局仍存在较大变数，但智平方凭借其创新的技术方案、丰富的行业经验以及强大的资本支持，无疑成为了这场全球竞速赛中的有力竞争者。未来，随着量产能力的提升、数据的积累以及生态协同的加强，市场将逐渐揭晓最终的胜出者。
