在上海浦东陆家嘴，一场聚焦“资本市场大时代：AI+千行百业”的金融沙龙圆满落幕，这是“陆家嘴金融沙龙”系列的第二期活动。活动中，国泰君安首席信息官俞枫作为重量级嘉宾，就AI大模型在证券行业的革新应用及带来的机遇进行了深刻剖析。
俞枫指出，DeepSeek的横空出世，不仅在科技界和产业界掀起了一场效率革命，更以其开源模式推动了技术的普及与普惠。在证券行业，这一变革尤为显著，服务模式正从“一刀切”向个性化策略转型，决策机制也从经验主义迈向了数理验证的新阶段。行业的竞争焦点，已从资源占有转变为算法迭代的速度与精度，标志着证券行业正式迈入“智能认知”的新纪元。
他进一步强调，资本市场的价值体系正经历重构，传统的运行逻辑正逐步被颠覆。从表面的创新到深入市场价值判断、资源配置及生态结构的根本变革，AI技术正成为这一转变的重要推手。证券行业以其海量数据和复杂业务场景为特色，为AI推理大模型提供了广阔的舞台，特别是在多重分析、数据关联及长链推理等场景中，大模型展现出强大的适配性和驱动力。
然而，俞枫也坦诚地指出了行业大模型应用面临的挑战。投研、投顾、合规等领域对内容专业度和数据安全的合规监管要求极高，这对大模型的精准度和数据流动的安全性提出了严峻考验。算力瓶颈、高质量语料不足、大模型幻觉问题以及安全与隐私挑战，都是当前金融行业在运用大模型时不得不面对的难题。
面对这些挑战，国泰君安已先行一步。自2017年提出“AI in ALL”理念以来，公司在投顾、投研等多个领域进行了积极探索，并取得了显著成效。随着2024年大模型的兴起，国泰君安更是将AI大模型视为推动组织变革与流程创新的重要力量，全力拥抱变革型AI。
为此，国泰君安从三个方面入手，构筑了坚实的AI基础。一是打造了“1+N”的AI大模型底座，即以通用大模型为基础，结合多模态垂类大模型——君弘灵犀大模型，以及多个场景模型的协同，实现了开源与闭源的融合以及模型的灵活组合。二是构建了全栈自主的算力池，积极推动国产芯片替代，创新算力合作模式，构建了强大的算力生态。三是强化了数据治理和语料基础，依托PB级以上的湖仓一体数据底座，打造了高效的语料中台。
在解决大模型服务可靠性问题上，国泰君安采用了大模型与小模型相结合的创新方式。通过大模型处理意图识别、多模态理解及问题分类等复杂任务，再由小模型实现可信内容的可靠输出。同时，公司利用近两亿语料训练垂类大模型，并结合自有知识库、知识图谱、研究报告及外部资讯信息，构建了丰富而可信的内容体系。
俞枫总结道：“AI大模型为证券行业带来了前所未有的想象力和发展机遇。我们有理由相信，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，证券行业将在智能化的道路上越走越远。”
