在北京大学新燕园校区计算机大楼内，一场聚焦于昇腾技术栈在大模型应用中的前沿探索特训营圆满落幕。此次活动由北京大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心主办，旨在通过深度解析与实践操作，拓宽学生们的创新思维与学术视野，特别是在SCOW平台和华为昇腾技术的融合应用上。
活动伊始，昇腾生态技术专家许涛带来了一场关于DeepSeek-MoE模型技术演变的精彩演讲。他详细阐述了DeepSeek系列模型如何通过不断增大模型规模、增加专家数量以及优化专家激活比等策略，实现性能上的显著提升。许涛还提到，昇腾平台已完成了对DeepSeek的适配，能够高效利用超节点内的高速通信带宽，为DeepSeek时代的发展奠定了坚实基础。
随后，北京大学计算中心工程师龙汀汀分享了基于昇腾的DeepSeek全栈开源推理方案。该方案依托北京大学自主研发的SCOW算力平台系统，整合了多个开源组件，旨在通过开放协作打破技术壁垒，推动技术创新。龙汀汀现场演示了该系统如何快速适应不同的AI框架，并展示了其在多种应用场景下的卓越性能。
在特训营的开发实战环节，学生们迎来了期待已久的动手实践机会。他们基于昇思MindSpore框架，在香橙派AI Pro开发板上进行模型部署。香橙派昇腾系列产品与DeepSeek模型的深度适配，使得边缘离线部署变得轻松高效。学生们通过实操，亲身感受到了昇腾技术在边缘设备上的强大算力，以及积木式开发的便捷性。这种“端侧智能”的实战体验，不仅激发了学生们的学习兴趣，更让他们领略到了AI落地应用的无限可能。
活动的高潮部分，莫过于技术专家与学者面对面的开放讨论环节。学生们积极提问，从鲲鹏昇腾设备的使用到技术难题的解决，再到未来发展趋势的展望，专家们一一给予细致且富有前瞻性的解答。关于算子开发与适配、开源编译器支持等问题，专家们不仅介绍了相关接口的开源情况以及正在推进的研发工作，还鼓励高校师生将解决问题的过程发布为案例教程，为学生们后续的开发工作提供了有力支持。专家们还深入探讨了华为在端侧异构模型部署方面的布局和技术优势，让学生们对华为计算生态的潜力有了更深刻的认识。
此次特训营的成功举办，不仅展示了北京大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心在AI技术创新和人才培养方面的实力，更为学生们提供了一个与业界专家面对面交流、学习的宝贵机会。通过深度解析、实践操作与开放讨论相结合的方式，学生们不仅拓宽了学术视野，更激发了创新思维，为未来的科研创新与技术应用奠定了坚实基础。
