在科技界的一次重大突破中，美国科技巨头meta于4月5日星期六正式揭晓了其最新的人工智能（AI）力作——Llama 4。这一开源AI模型以两种变体形式亮相，分别被命名为Scout和Maverick，标志着meta在AI技术领域的又一里程碑。
Llama 4被设计为一个多模态大模型，其独特之处在于能够无缝处理并整合包括文本、视频、图像和音频在内的多样化数据类型，甚至能在这些不同的格式间灵活转换内容。这一特性赋予了Llama 4前所未有的多功能性和适应性。
值得注意的是，Llama 4系列首次引入了混合专家（MoE）架构，这一创新设计极大地提升了模型在训练和响应用户查询时的效率。通过将模型分割为多个专注于特定任务的“专家”子模型，Llama 4得以在处理复杂任务时展现出更加卓越的性能。
据meta官方介绍，Scout和Maverick不仅是meta迄今为止最先进的AI模型，更是在多模态领域中树立了新的标杆。Scout拥有170亿个活跃参数、16个专家模型和总计1090亿个参数，而Maverick则在保持相同数量活跃参数的同时，配备了128个专家模型，总参数量更是高达4000亿。
除了Scout和Maverick之外，meta还透露正在紧锣密鼓地训练一个名为Behemoth的更为强大的模型。Behemoth被誉为世界上最智能的大模型之一，被视为“新模型中的教师”，其在AI领域的地位不言而喻。
为了赋予这些模型广泛的视觉理解能力，meta使用了大量未标注的文本、图像和视频数据进行训练。这一庞大的数据集为模型的智能化奠定了坚实的基础。
目前，Scout和Maverick模型已在Llama.com网站以及meta的合作伙伴平台上公开可用，用户还可以通过WhatsApp、Messenger和Instagram Direct等社交平台轻松访问这些先进的AI模型。
meta的人工智能助手meta AI也已在40个国家升级为使用Llama 4模型。然而，值得注意的是，多模态功能目前仅限于在美国以英语提供。
meta首席执行官扎克伯格在周六的讲话中强调了公司致力于开源和普及人工智能技术的愿景。“我们的目标是打造世界领先的人工智能，并将其开源，使每个人都能从中受益。”他表示，“随着Llama 4的推出，这一愿景正在逐步成为现实。meta AI今天迎来了重大升级。”
meta首席产品官Chris Cox在上个月透露，Llama 4的推出将显著提升AI智能体的推理和行动能力，使其更加智能和强大。
尽管Llama 3已经问世一年，但Llama 4的发布却经历了不少波折。据知情人士透露，这主要是因为在开发过程中，Llama 4在技术基准上的表现未能达到meta的预期，特别是在推理和数学任务方面。meta还担心其模型在模拟人类语音对话方面的表现不如OpenAI的竞品。
面对这些挑战，meta并未退缩。相反，公司计划今年斥资高达650亿美元扩大其人工智能基础设施，以进一步提升AI技术的实力和影响力。然而，这一庞大的投资计划也引发了投资者的关注，他们要求meta展示这些投资带来的实际回报。
