特斯联公司近期宣布推出其革命性的智能体系统HALI，这一系统结合了端到端强化学习技术和高质量行业数据，实现了前所未有的智能化水平。HALI不再依赖人为编排和定义，能够自主调用工具、分解子任务，并实现多智能体协同，显著提升了智能体的自主性、灵活性和泛化能力。
特斯联创始人兼CEO艾渝在里斯本Web Summit大会上首次展示了HALI智能体系统。他指出，HALI的设计基于通用智能体所需的四重能力：类人思考、长期记忆、团队协作和高维感知能力。这一系统正是围绕这些核心理念进行构建的。
在类人思考方面，HALI突破了传统智能体产品的人为编排困境。传统方法将复杂任务拆分成多个子任务，每个子任务分别处理后再汇总结果，这种方法虽然有效，但限制了模型的自主性和灵活性。HALI则采用端到端强化学习方法，通过高质量数据微调训练，使模型能够在与工具、设备、环境的交互中不断优化策略。这一方法使得智能体能够直接依据用户输入进行推理、规划、执行任务，无需外部人工编排和定义流程，从而极大提升了系统的简洁性、鲁棒性、泛化能力和准确性。
在长期记忆方面，HALI引入基于知识图谱的数据压缩存储和检索技术，有效缓解了长期记忆带来的成本及效率压力。传统方法保存用户历史对话数据，并在历史数据中检索相关信息进行综合处理，但随着数据量增加，存储成本直线上升，检索效率下降。HALI则通过提取关键有效信息，构建用户知识图谱，提高了存储数据的信息密度和检索结果的准确性，降低了系统的时延和计算成本。
多智能体协同是HALI的又一亮点。为了准确、实时地调用不同工具与模型完成用户需求，特斯联采用并行多模型执行技术，结合移动端小模型和服务器端大模型，保证了用户控制指令响应的低延迟和准确性。这一方案使得HALI能够高效协同多个智能体，满足用户的复杂需求。
特斯联还与全球智能奢品品牌BUTTONS合作，将HALI技术应用于其最新产品系列BUTTONS CLIP。这款耳机采用航空钛金属与亲肤硅胶结合，不仅佩戴舒适，更融入了潮流与轻奢元素。通过“HALI HALI”语音唤醒智能体系统，用户可以无缝接入AI世界，享受高效便捷的智能化体验。HALI不仅能够精准理解用户指令，还能通过长期记忆和类人思考，逐步学习用户习惯和偏好，提供个性化的智能服务。
未来，BUTTONS和特斯联将继续携手合作，推出搭载HALI的智能体AR眼镜、智能戒环、声学设备、家用机器人等系列AI产品。这些产品将通过多模态工具整合、复杂决策闭环、动态环境交互等技术，弥补大模型在空间智能中的局限性，推动其从“知识提供者”向“自主行动者”角色的进化。特斯联认为，智能体产品体验的进阶离不开底层模型能力和工程能力的“双轮驱动”，这也是其推进智能体系列产品研发的核心策略。
