近日，一场聚焦“AI Agent 生态构建与投资新机遇”的高端交流活动在上海成功举办，本次活动由华映资本与微软（中国）联手呈现。
在全球商业版图正被生成式AI技术快速重塑的当下，AI Agent无疑成为了引领产业变革的核心驱动力。此次盛会吸引了众多在AI Agent领域深耕细作、积极寻求商业落地与全球化发展的企业决策者，他们齐聚一堂，共同剖析行业最新趋势，探索未来发展新路径。
加和科技CEO尹子杰作为特邀嘉宾出席了活动，并在“生态共建与实战突围：AI Agent部署的挑战与创新解法”圆桌对话中，与天云数据、企企通等企业的代表进行了深入交流，分享了自己的见解与实践经验。
在对话中，尹子杰首先介绍了加和科技的业务方向：“我们加和科技主要专注于广告触达与营销效果的数据归因分析。每天，我们的系统都会处理约500亿次的广告机会，年广告投放金额更是高达80至100亿元。通过技术手段，我们实现了广告的个性化推送，即‘千人千面’。”
当谈及AI时代企业在数据利用方面所面临的挑战及如何释放数据价值时，尹子杰表示：“大模型的普及为企业释放数据价值提供了更为广阔的空间。过去，营销工作受到内容数量有限和广告策略制定需人工介入等两方面的制约。而现在，借助大模型，我们可以探索更为精细的触达策略，并实现数据的快速闭环反馈。跨业务节点的数据整合也是当前面临的一大挑战，但大模型的发展有望在未来解决这些问题，为营销带来新的变革。”
针对AI Agent领域创业者常面临的“技术领先性”与“商业化速度”的取舍问题，尹子杰认为：“虽然我们所处的广告投放场景属于高度标准化领域，但我们仍然敢于大力投入技术，因为持续的技术投入才能解决核心商业问题。加和近两年一直在探索AI Agent在营销领域的应用，通过大模型降低技术门槛，助力品牌企业重构营销数字化工作流。目前，我们正在开发基于大模型的智能营销平台GoalfyMax，旨在实现从多源数据整合到智能优化指令生成的全流程自动化。”
尹子杰还进一步分享了加和科技在AI Agent领域的实践案例：“例如，我们与某国际品牌主的合作中，通过整合线上数据来优化线下门店运营。该品牌在中国拥有超过5000名员工，每个城市经理需要负责多个品牌和众多SKU。我们利用小红书、天猫等平台的销售或行为数据，辅助决策哪些SKU应该投放至哪些门店，从而优化执行效果。这种跨业务节点的数据整合，正是AI Agent在营销领域的重要应用之一。”
