在近期一场与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）的深度对话中，华为创始人任正非抛出了一系列颠覆行业认知的观点：算力即将迎来过剩时代，华为明确不涉足量子计算领域，强调AI发展需为通信技术（CT）让步，甚至直言“不会主动招揽ICPC竞赛人才”。这些看似矛盾的表述，实则勾勒出华为在技术狂潮中坚守的生存逻辑——不盲目追逐风口，而是深耕应用场景；不堆砌概念泡沫，而是构建产业生态；不争夺短期人才，而是培育长期创新土壤。
当行业仍在为算力焦虑时，任正非却预警“算力过剩”即将到来。他指出，企业不应陷入“参数竞赛”的怪圈，而应聚焦于如何用算力解决实际问题。华为的大模型战略明确以“生产与消费场景”为核心：乘用车自动驾驶、智能座舱交互、手机语音助手，甚至由22岁青年开发的气象预测模型，均被视为“能落地生根”的技术成果。这种务实态度源于对行业规律的深刻洞察——算力如同水电，最终价值取决于“如何用电”而非“水电总量”。在印尼，华为强调“应用优先”；在白俄罗斯，则直言“AI必须对你有用”。这种“先解决农田灌溉，再谈星辰大海”的策略，被视为避开技术泡沫的精准卡位。
华为的人才战略同样打破常规。任正非多次提及的“22岁气象模型开发者”案例，揭示了其“反资历”的用人哲学：不看年龄看潜力，不看履历看突破，允许试错更鼓励冒尖。公司通过“发展再教育工程”化解岗位精简压力，以“计算机时代无性别差异”的理念消除创新壁垒。更引人注目的是其“不挖角ICPC人才”的宣言——华为选择与竞赛组织共建“全球青年创新生态”，在俄罗斯对接理论研究，在罗马尼亚深化合作，在印尼推广应用方案。这种“养海而非捕鱼”的策略，旨在构建可持续的人才供应链，而非争夺短期技术资源。
在国际合作中，华为展现出“精准匹配”的务实主义。针对不同国家的科技基础，任正非开出差异化处方：认可俄罗斯的理论优势，加强与罗马尼亚的协作，为印尼定制应用方案。这种“缺什么补什么”的合作模式，使华为既能吸收全球智慧，又能输出本土化解决方案。面对美国，他坦言“中国需更开放学习”，主张借鉴其人才机制与科技生态。这种开放姿态并非示弱，而是基于“科技无国界”的认知——将俄罗斯数学、美国创新体系、欧洲理论成果转化为自身应用优势。
在教育与产业的边界问题上，任正非划出清晰红线：高校专注基础研究，企业深耕应用开发。华为支持地区提升IT能力，不是争夺科研成果，而是协助将理论转化为产业实践；鼓励青年创新，不是挖角人才，而是与教育机构共同培育生态。这种“不越界”的智慧，源于对技术发展规律的认知——企业强行介入学术研究会导致“两头落空”，高校过度追逐应用则会削弱理论根基。华为放弃量子计算研究，正是基于“该领域属于学术界”的判断；支持再教育工程，则源于对“人才升级比岗位精简更重要”的远见。
面对AI与CT的平衡难题，任正非给出“现在吃饭与未来种地”的比喻：通信技术是华为的生存根基，AI则是未来增长引擎。在行业集体All in AI时，华为坚持“两条腿走路”——通过CT业务稳定现金流，同时用AI培育新增长点。这种策略体现着穿越周期的智慧：既避免在技术泡沫中盲目扩张，又防止在产业变革中掉队。正如任正非所言：“远程网络重要，但面对面交流不可替代”，技术发展需兼顾“地基”与“楼房”的双重构建。
这场座谈会揭示的，是华为在技术狂飙时代的生存哲学：当行业追逐算力参数时，它预警过剩风险；当企业争夺顶尖人才时，它构建生态网络；当所有人押注单一赛道时，它坚持多元布局。这种“反共识”的勇气，或许正是华为穿越多个技术周期的核心密码——在别人加速狂奔时选择校准方向，在市场陷入焦虑时坚持播种未来。毕竟，真正的行业领导者，从不与趋势硬碰硬，而是在变革浪潮中找准自己的生态位。
