字节跳动旗下最新视频生成模型Seedance 2.0的上线，让全球AI领域掀起了一股热潮。这款新一代模型不仅接入旗下生成式AI创作平台“即梦”和豆包App，更凭借其通过简短提示词生成电影级视频的能力，迅速成为行业焦点。一些美国导演在体验后甚至感叹，好莱坞的未来可能因此改变。
Seedance 2.0的走红并非偶然。其多模态输入和文本/图片生成能力，使其在全球范围内迅速崭露头角。360创始人周鸿祎在接受采访时表示，Seedance和此前爆火的DeepSeek，标志着中国AI技术正从“像素级模仿”迈向“降维打击”。他指出，当硅谷还在实验室争论AGI的哲学问题时，中国的AI企业已经将技术应用于短剧、游戏、广告等万亿级市场，重新定义了“应用即标准”的行业规则。
周鸿祎进一步解释，Seedance 2.0的突破在于其能够按物理规律生成视频内容。例如，机甲摩擦地面时火花的飞溅方向、重物倒地时粉尘的翻滚轨迹，甚至玻璃碎裂时画面与声音的同步生成，都源于模型对物理规律的底层推演。这种从“模仿世界”到“理解世界”的转变，被视为视觉模型领域的代际变化。
对于Seedance是否复刻了DeepSeek的成功路径，周鸿祎认为两者有共通之处。DeepSeek曾证明，算法和工程优化可以绕过对算力的过度依赖，实现弯道超车。而Seedance同样未依赖堆砌算力，而是通过理解物理规律和电影分镜逻辑，在技术层面取得突破。他强调，中国AI企业正通过实际应用将技术打磨成“核武器”，而非停留在实验室阶段。
当被问及中国AI大模型与海外的差距时，周鸿祎坦言，技术差距仍客观存在，但竞争焦点已从模型参数转向工程化能力。他指出，模型越强，对落地一致性的要求越高，例如人物形象的连贯性、场景机位切换后的合理性等。若这些问题无法解决，即使模型再强大，也只能生成样品而非作品。Seedance团队也曾公开承认，其在细节稳定性、多人口型匹配等方面仍需优化。
对于2026年AI行业的竞争趋势，周鸿祎预测，行业将进入“百亿智能体协同”阶段，真正的分水岭在于谁能将模型转化为稳定交付的流水线。他以电影工业类比，指出AI视频生成正从“抽卡式”转向工程化生产。例如，360近期推出的纳米漫剧流水线平台，通过集成顶尖模型和智能调度机制，实现了从脚本拆分到成片剪辑的全流程自动化，将电影工业方法引入AI系统。
周鸿祎认为，工业级流水线与理解物理规律的视觉模型相结合，将推动内容生产力革命。例如，纳米漫剧平台可根据分镜需求匹配最优模型，生成可复用的角色和场景资产，显著提升生产效率。这种模式不仅降低了创作门槛，更为AI技术在产业端的深度应用提供了范例。
