在春节的喜庆氛围中，人工智能领域迎来重大突破——阿里巴巴于除夕夜正式开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。这款模型不仅在性能上比肩国际顶尖的Gemini 3 Pro，更以每百万Token仅0.8元的API价格实现成本碾压，仅为后者的1/18。这一突破标志着中国开源大模型在技术实力与商业化应用层面实现双重跃升。
技术架构创新是千问3.5的核心竞争力。该模型采用3970亿总参数与170亿激活参数的独特设计，通过自研门控技术（获2025 NeurIPS最佳论文）与线性注意力机制的深度融合，在保持万亿参数模型性能的同时，将部署显存占用降低60%。在阿里云AI基础设施的支撑下，其推理效率实现质的飞跃：32K上下文场景吞吐量提升8.6倍，256K超长上下文场景更达到19倍提升，刷新行业纪录。
多模态能力的代际升级成为另一大亮点。千问3.5突破传统文本模型局限，通过视觉-文本混合token预训练，构建起原生多模态架构。在视频理解领域，该模型可直接处理长达2小时（100万token）的视频内容，支持长视频分析与摘要生成；在代码生成方面，其独创的视觉-代码融合机制可将手绘界面草图自动转换为前端代码，甚至能通过截图定位并修复UI问题。基准测试数据显示，千问3.5在MMLU-Pro知识推理（87.8分）、GPQA博士级难题（88.4分）等五项核心评测中全面超越GPT-5.2与Claude 4.5等国际顶尖模型。
Agent技术的突破性进展为商业化落地铺平道路。基于强大的视觉理解能力，千问3.5构建起可扩展的异步强化学习框架，支持百万级智能体插件的并行调用。在移动端，该模型已实现对主流APP的深度兼容，可自主完成跨应用数据整理、自动化流程执行等复杂任务；PC端则支持多步骤操作链，显著提升办公效率。春节期间，千问AI购物Agent在6天内协助用户完成1.2亿笔订单，首次实现大规模真实场景商业化验证。
开源生态建设持续领跑全球。自2023年启动开源计划以来，阿里巴巴已累计开源400余个千问模型，形成覆盖全尺寸、全模态的完整矩阵。数据显示，千问系列模型全球下载量突破10亿次，单月下载量超过DeepSeek、meta等五家国际机构总和，衍生开发模型超20万个。此次发布的千问3.5进一步扩展至201种语言支持，通过词表扩容（15万至25万）将小语种编码效率提升最高60%，为全球化应用奠定基础。
目前，千问APP与PC端已完成Qwen3.5-Plus的接入升级。开发者可通过魔搭社区、Hugging Face平台直接下载模型，或通过阿里云百炼API服务快速调用。据透露，性能更强的旗舰版本Qwen3.5-Max已完成技术验证，预计将在近期正式发布，持续推动AI技术普惠化进程。
