全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在北京安徽新闻中心接受媒体采访时，就中国人工智能大模型的发展路径发表了重要观点。他指出，在全球化技术竞争加剧的背景下，中国人工智能企业必须突破算力、算法和应用场景的瓶颈，构建全链条自主可控的技术体系。
刘庆峰强调，当前部分国内模型依赖国外算力进行训练，仅在国内算力平台完成适配与推理，这种模式存在潜在风险。"真正的自主可控需要从底层算力开始构建，"他表示，"只有在国产算力上完成全流程训练，才能形成完整的生态闭环，这是保障技术安全的核心基础。"
据他透露，过去一年国产算力训练取得实质性突破。以科大讯飞"星火"模型为例，其已成为首个完全基于国产算力训练的主流大模型。更值得关注的是，越来越多专用模型厂商开始将训练环节迁移至国产算力平台，标志着行业生态正在发生结构性转变。
在技术路径选择上，刘庆峰提出"算力-算法-场景"三位一体的发展框架。他分析称，中国不仅拥有全球领先的5G基站数量和智能终端保有量，更在工业制造、医疗教育等领域积累了海量应用场景数据。这些独特优势与持续创新的国产算法相结合，将形成差异化竞争力。
针对产业落地问题，他特别提到软硬件协同发展的重要性。通过将自主芯片、操作系统与大模型深度整合，能够显著提升系统运行效率并降低能耗。这种一体化解决方案已在智慧城市、汽车电子等领域展开试点，初步验证了商业可行性。
