2024年，中国AI领域曾涌现出一匹黑马——Kimi。凭借10亿美元的融资、Kimi概念股的多次涨停，以及号称能处理200万字输入的模型，Kimi一度成为行业焦点。然而，这一实验性模型因运行成本高昂，难以大规模应用，技术圈对其评价褒贬不一。尽管如此，Kimi凭借“长文本”的标签，成功吸引了用户和资本的关注。
进入2025年，中国AI市场格局发生显著变化。年初，DeepSeek凭借复现并开源OpenAI o1的“深度思考”能力迅速崛起，成为技术实力的代表。与此同时，Kimi却陷入困境，融资消息停滞，员工流失，业内普遍对其前景持悲观态度。然而，就在外界认为Kimi即将退出舞台时，一场技术范式的变革悄然来临。
2025年7月，Kimi发布K2模型，主打“Open Agentic Intelligence”，试图复现Claude模型的Agent能力并开源。这一举措被英国《自然》杂志誉为“另一个DeepSeek时刻”，引发全球关注。随后，Anthropic联合创始人Jack Clark在博客中评价K2，称其虽落后美国前沿几个月，但编码和工具调用能力已足够高，预计会有人真正使用。
K2模型的发布，为Kimi赢得了转机。2025年底，Kimi完成5亿美元融资，IDG等老股东继续加持。2026年春节前后，Kimi再次成为焦点，发布K2.5模型，支持图片和视频的多模态理解，参数规模达万亿级。这一模型不仅在技术上领先，还在商业上取得突破，20天收入超过过去一年。
Kimi的逆袭，离不开其技术团队的远见。早在2025年初，当大多数中国AI公司忙于复现DeepSeek R1的“深度思考”能力时，Kimi已将目光投向Agent领域。Kimi创始人杨植麟在播客中解释，主打深度思考的模型如同“缸中之脑”，缺乏实际应用价值，而编程和工具调用能力才是AI发展的关键。这一观点，后来被市场验证。
Kimi的崛起，也引发了一场行业风波。全球最大编程助手Cursor，被曝其新一代编程模型Composer 2套壳Kimi K2.5模型。尽管Cursor联合创始人公开道歉，并解释选择Kimi作为底座模型的理由，但这一事件仍引发对AI技术伦理的讨论。Kimi官方则表示，很高兴Cursor使用其模型，双方通过技术授权合作。
Kimi的成功，并非偶然。其技术团队在2025年初发布的Moonlight系列小型MoE模型，验证了下一代二阶优化器技术，并最终应用于K2模型。这一技术突破，使Muon优化器取代了沿用10年的Adam标准，成为新模型的主流选择。与此同时，Kimi的融资步伐也在加快，2026年初以投前估值100亿美元完成融资，3月开启的180亿美元轮次份额甚至需要排队才能拿到。
Kimi的逆袭，为中国AI行业注入了信心。在DeepSeek和Kimi的带动下，中国AI公司正逐步摆脱对国外技术的依赖，探索属于自己的发展路径。正如杨植麟所说，技术才是最大变量，敢于追逐AGI的勇气，将决定中国AI的未来。在这场全球AI竞赛中，中国公司正以独特的姿态，向世界展示自己的实力。
