在物联网与人工智能深度融合的浪潮中，技术安全已成为关乎城市智能化进程的核心命题。当智能设备渗透至交通、安防、能源等关键领域，数据隐私泄露、模型恶意攻击、算法失控等风险日益凸显，构建可信可控的AI系统成为行业亟待突破的课题。
第十九届中国电子信息年会上，一项突破性成果引发广泛关注——由海康威视牵头完成的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目，凭借在物联安全领域的系统性创新，斩获2025年度中国电子学会科学技术进步奖一等奖。该项目通过构建覆盖算法全生命周期的安全防护体系，成功破解了AI与物联网融合中的三大技术难题，为城市智能化建设提供了关键技术支撑。
针对跨部门数据共享中的隐私保护困境，项目团队研发出多域时空数据协同训练技术。该技术通过加密计算与联邦学习框架，在确保交通、安防、环境等数据"可用不可见"的前提下，实现跨机构数据的安全融合。某城市智慧交通项目中，该技术使20余个部门的数据得以合规共享，同时将隐私泄露风险降低90%以上，为城市治理提供了更精准的决策依据。
在模型安全防护领域，团队构建了多维度评测增强系统。通过引入对抗样本生成、脆弱性扫描等技术，该系统可自动检测AI模型的防御盲区，并采用动态加固策略提升模型鲁棒性。测试数据显示，经该系统优化的智能安防模型，在面对图像篡改攻击时，识别准确率从62%提升至91%，有效抵御了恶意样本的干扰。
面对海量边缘设备的管理挑战，项目创新提出分布式安全管控框架。通过在终端设备嵌入轻量级安全模块，结合云端智能分析平台，实现对百万级设备的实时威胁感知与动态处置。某能源企业应用该技术后，设备异常响应时间从小时级缩短至秒级，全年避免因算法失控导致的生产事故17起，显著提升了工业物联网的安全性。
目前，该项目成果已在公共安全、智慧能源、城市管理等30余个行业落地应用，为超过500万台智能终端提供安全防护。在某超大型城市的智慧安防体系中，该技术支撑起覆盖20万个摄像头的安全网络，日均处理安全事件超300万次，确保了城市运行的安全稳定。
随着物联网设备数量呈指数级增长，安全防护已从技术选项转变为发展刚需。海康威视首席安全官王滨表示，项目团队将持续深化在AI安全领域的研究，推动建立物联安全技术标准体系，与产业链伙伴共同构建开放共赢的安全生态，为数字化时代的城市发展保驾护航。
