在即将举办的2026世界人工智能大会上，一项关于具身智能的突破性预测引发广泛关注。银河通用机器人创始人兼首席技术官王鹤在接受采访时表示，基于海量综合数据的训练模式，具身智能基础模型已展现出在未经过专项训练的任务中实现70%-80%成功率的潜力，其表现可与早期数字模型的对话能力相提并论。这一成果的实现，得益于预训练模型的强大性能与后训练范式的创新结合。
王鹤进一步分析指出，按照当前数据积累速度和模型优化趋势，具身智能技术有望在2028年底前迎来关键转折点。他借用科技领域流行的"ChatGPT时刻"概念，形容这一阶段将标志着具身智能从专业领域走向大众应用，实现技术价值的广泛传播。所谓"ChatGPT时刻"，特指某项创新技术突破专业壁垒后，在短时间内被公众普遍感知并认可的现象。
据技术团队介绍，具身智能的突破性进展主要依赖于两大核心要素：一方面是通过多模态数据构建的庞大训练集，覆盖了从简单操作到复杂决策的广泛场景；另一方面是开发出高效的后训练调整机制，使模型能够快速适应新任务需求。这种技术路径不仅提升了模型的泛化能力，更显著缩短了从研发到落地的周期。
行业观察人士认为，具身智能的成熟将推动人机交互方式发生根本性变革。不同于传统AI系统局限于特定任务，具备通用认知能力的机器人有望在工业制造、医疗护理、家庭服务等领域实现规模化应用。随着技术门槛的逐步降低，相关产品的商业化进程可能比预期更快到来。
