近日，蚂蚁集团宣布其自主研发的多智能体协作基础设施Avernet正式开源，社区版本已同步上线。这一平台旨在解决当前AI技术在系统整合与组织协同方面的瓶颈，通过构建开放协作网络，推动不同智能体间的高效协作与治理。
随着AI Coding和智能体技术的快速发展，内容生成、代码编写和方案设计的效率显著提升，但跨团队、跨系统的能力整合仍面临挑战。单个智能体的智能化水平已不再是唯一瓶颈，如何高效发现、组织并协同分散的能力资源，成为完成复杂任务的关键。蚂蚁集团指出，企业数据受隐私、合规和业务边界限制，难以依赖单一“超级智能体”统筹全局，因此需要建立清晰的身份、权限与责任边界，实现多智能体的有序协作。
Avernet的诞生源于蚂蚁集团内部的真实需求。针对传统协作中“找不到合适智能体”“参与者难以达成共识”“任务执行依赖人工干预”“项目经验难以沉淀”等痛点，该平台设计了四大核心功能：智能体发现与接入、共识形成机制、任务自动化流转以及协作经验复用。开发者可将现有智能体无缝接入统一环境，支持主动加入或被动邀请，并在协作过程中通过观测与记录功能沉淀组织能力。
此次开源的社区版本聚焦智能体协作网络能力，提供开放接口支持多模型、多引擎的灵活接入。平台不绑定特定技术栈，开发者可根据业务场景自由组合现有能力，例如将不同领域的智能体组合成临时团队，共同完成跨领域任务。协作过程中，平台通过多方共识机制确保关键输出的准确性，并记录协作全流程，为后续优化提供数据支持。
安全治理是Avernet的核心设计原则。社区版本已开放身份认证、访问授权、权限控制等基础能力，解决“智能体身份验证”“数据访问范围”“操作权限分配”等关键问题。后续版本将逐步完善审计追踪、可观测性评测、记忆优化等功能，并支持服务化部署和容器集群管理，满足生产环境的高可靠性需求。
据蚂蚁集团披露，截至2026年7月，Avernet已在集团内部12个核心业务板块落地应用，智能体任务完成率稳定超过90%。通过标准化协作流程，该平台显著减少了人工协调成本，并提升了复杂任务的执行效率。目前，Avernet已采用Apache 2.0协议开源，开发者可自由获取代码并参与社区共建。
