在近日举办的一场技术发布会上，创新奇智正式推出全面升级的AInnoGC工业智能体平台，为制造业智能化转型注入新动能。该平台通过构建“Ontology（工业本体）+ Harness Engineering（驾驭工程）+ AI Coding（智能编码）”三位一体开发范式，实现了工作流、工业本体与评测链路的自动化执行，标志着工业智能体向生产级应用部署迈出关键一步。
制造业企业在落地智能体技术时普遍面临三大挑战：技术门槛高、实施成本高、出错风险大。传统模式下，工程师需手动搭建本体架构与工作流程，单一场景的搭建周期长达数日，且容易因人为因素导致错误。创新奇智CTO李凡在发布会上指出，问题的根源在于算法与工厂实际需求的工程化衔接不足，此次升级的核心目标是通过工程体系重构，赋予智能体生产级运行能力与规模化部署条件。
升级后的平台通过三位一体范式显著提升了智能体构建效率。其中，Ontology模块将多源异构数据转化为结构化的实体、属性与业务规则，使AI能够“理解”工业场景；Harness Engineering模块通过引入人在回路机制、全链路评测与自动修复功能，确保AI执行“零差错”；AI Coding模块则通过低代码技术降低开发门槛，实现智能体的快速生成。据测试，新平台将场景搭建周期从数天缩短至数分钟，并内置自动化评测机制形成持续优化闭环。
在应用落地方面，平台已围绕AI+MOM系统开发出设备管理（AEAM）、能源管理（AEMS）、制造数据分析（AMI）等标准化套件。这些套件在头部企业试点中实现了设备协同闭环、能耗异常自动预警等功能，并推动传统BI系统向智能决策升级。为加速规模化推广，创新奇智组建了前沿部署工程师团队（FDE），将现场实施经验转化为可复用的知识资产，通过套件化封装实现跨企业快速部署。
同期举办的圆桌论坛上，多位行业专家表示，工业本体与驾驭工程的结合有效提升了AI在复杂工业环境中的执行精度。与会企业代表透露，未来将进一步开放生产场景数据，与技术创新方共建智能化转型生态。创新奇智方面透露，此次升级是公司“一模一体两翼”战略的重要实践，后续将持续优化平台能力，确保技术输出符合工业级应用的严苛标准。
