在深圳举办的vivo开发者大会上，原系统7与蓝河操作系统4正式亮相，同时预研中的蓝心30B MoE端侧大模型首次进入公众视野。大会结束后，vivo副总裁周囲、AI产品总经理关若冰及AIOS产品总监黄梓勋共同接受了媒体采访，围绕端侧大模型、个人化智能及操作系统演进等话题展开深入探讨。
针对30B端侧大模型的研发逻辑，周囲解释称，行业对端侧模型的技术认知在年内发生根本性转变。过去认为手机端难以承载大模型，但随着MoE稀疏模型技术的突破，通过按需加载专家模块的方式，实际激活参数量可控制在1-3B范围。以旗舰机型12G内存配置为例，动态分配2-4G内存即可支持模型运行，这为30B MoE模型的落地提供了技术可行性。关于产品化时间表，周囲透露需等待2024年规划的芯片在2026年量产，经过两年调校后，预计2028年底实现端侧大模型能力全面商用。
在功耗管理方面，技术团队通过持续优化将模型运行能耗控制在600毫安左右。周囲特别澄清概念误区：端侧模型并非整体加载，而是通过模块化调用实现"碎片化运行"，这种设计既保证了性能又控制了资源占用。对于云端协同问题，他明确表示未来将实现端侧独立运行，完全无需云端介入。
谈及自研模型的战略选择，周囲指出三层核心优势：首先，终端厂商掌握硬件底层数据，能训练出更贴合用户场景的防缠绕功能；其次，通过指令集级GPU优化，可实现功耗与性能的平衡；最后，与芯片厂商的深度合作形成技术壁垒。他预测三年内终端厂商主导的端侧模型将主导用户体验，并透露行业对模型参数的认知已发生颠覆性变化——2024年主流的70B云端模型，到2026年可能被优化后的3B端侧模型超越。
在个人化智能领域，vivo提出差异化发展路径。关若冰强调蓝心Harness与操作系统的深度融合，通过端侧部署保障用户数据安全可控。以旅游攻略场景为例，系统能主动感知用户家庭关系、健康状态等个性化信息，提供超越通用需求的贴心建议。黄梓勋从产品设计角度补充，AI将转变为主动服务模式，在用户触发功能前完成场景预处理，这种设计既保护隐私又提升效率。
原系统7的6000项原子化能力成为讨论焦点。黄梓勋解释这是将系统功能解构为可重组模块，通过AI意图理解实现复杂任务的自动编排。对于MCP与GUI的技术路线之争，他表示vivo采取开放策略，优先满足头部应用需求，同时观察行业生态自然演进。周囲以日历模块为例，说明系统已具备主动感知能力，未来GUI支持将由应用自身驱动。
在Agent手机发展方面，周囲强调Harness框架的核心地位。vivo通过蓝心小V实现五六千个手机功能的直接调用，这种系统级整合能力形成独特竞争优势。针对智能体普及问题，他认为功能已内化于具体场景，例如咖啡点单等高频需求，生态正在自然成熟过程中。黄梓勋补充说明，技术路线已从语音交互转向底层能力内化，系统开始具备自主理解能力。
面对行业热点问题，vivo管理层给出务实回应。关于大模型能力过剩论，周囲指出通用人工智能的自我进化才刚起步，移动端碎片化场景仍有巨大开发空间。针对APP权限壁垒，关若冰表示正与头部企业共建安全执行标准。在商业模式上，vivo将保持基础功能免费，对深度使用用户提供付费流量包选项。
采访尾声，周囲用无障碍功能开发案例诠释vivo的产品哲学：通过深度理解特定用户群体的真实需求，打造令人偏爱的差异化体验。这种以用户价值为核心的创新理念，贯穿于蓝心智能、原系统7及蓝河操作系统的研发全过程，勾勒出未来个人智能助理的清晰轮廓。
