在“人工智能+”战略推动下，企业级人工智能应用正从技术验证转向规模化落地阶段。1月31日，彩讯股份在雄安新区举办的产业创新活动中发布《企业级AI应用白皮书》，结合二十年政企服务经验，系统剖析了企业智能化转型面临的架构重构、数据治理、安全合规等核心挑战，并提出“用AI重构企业软件”的实践路径。
彩讯股份CEO白琳指出，当前企业AI应用普遍存在“能用但未用好”的困境。尽管技术能力已支持基础场景落地，但仅有不足15%的企业实现AI与核心业务的深度融合。这种差距源于企业级AI需要同时满足业务定制化、系统稳定性、合规审计等复合型要求，其复杂度远超消费级应用。白皮书数据显示，超过60%的企业在AI部署中面临数据孤岛、模型不可解释、业务价值难量化等系统性障碍。
针对这些痛点，彩讯提出“AI原生软件”开发范式。区别于传统自动化工具，新一代企业软件通过整合大模型能力，实现了从“被动执行”到“主动决策”的跃迁。以智能客服系统为例，新架构不仅能识别用户情绪，还能结合历史交互数据动态调整应答策略，使问题解决率提升40%以上。白琳强调，真正的企业级AI必须具备可治理、可演进特性，其价值评估应聚焦业务流程优化、运营成本降低等硬指标，而非单纯的技术参数提升。
在实施路径方面，白皮书构建了“1+1+N”方法论体系。首个“1”代表业务价值驱动的顶层设计，通过场景价值评估模型确定优先级；第二个“1”指Rich AIBox统一治理平台，实现模型、数据、应用的全生命周期管理；“N”则代表金融、能源、政务等领域的垂直解决方案。该框架已在某省级政务平台得到验证，通过整合12个业务系统的300余个AI组件，使公文处理效率提升3倍，错误率下降至0.3%以下。
面对企业级AI市场分层趋势，彩讯明确定位为“技术赋能者与场景连接者”。通过Rich AI全栈体系，公司已构建起覆盖底层算力调度、中层模型开发到上层业务创新的完整能力链。在能源行业，其智能巡检方案通过无人机+边缘AI的组合，使设备故障识别时间从小时级缩短至分钟级；在金融领域，风险预警系统通过整合多模态数据，将欺诈交易拦截率提升至99.2%。这些实践印证了白琳的判断：企业级AI的竞争焦点正从单点技术突破转向系统化工程能力。
