在算力网络发展的浪潮中，边缘算力正从边缘角色逐渐走向核心位置，成为构建新一代算力基础设施的关键拼图。近日，国内边缘算力领域的领军企业云天畅想创始人茅晓东在接受专访时，描绘了一幅与传统云计算截然不同的算力网络新蓝图。
自2026年以来，算力产业经历了从供给过剩到需求紧缺的剧烈转变，呈现出"一机难求"的态势。茅晓东指出，AI Agent推理应用的爆发式增长是主要驱动力。以年初走红的"小龙虾"应用为例，其日均Token处理量从几亿跃升至上百亿，普通用户日常使用的AI编程、会议总结、内容生成等工具的调用量也大幅增加。这种变化导致推理需求即将全面超越训练需求，客户订单激增使得算力供给从"有无"问题转变为"够不够"的挑战。云天畅想通过智能调度系统，将边缘算力利用率提升至超过100%，实现游戏用户（晚间和周末）与AI推理（工作日白天）的错峰运行，同一台服务器白天处理AI推理任务，夜间则转向云游戏服务。
国家数据局数据显示，2025年推理数据量已达101.34艾字节，首次超过训练数据量。据预测，未来推理算力需求与训练需求之比可能达到3:1甚至更高。为应对这一趋势，国家正规划在城市场景中合理布局边缘算力，推动"东数西算"工程与城市算力的高效协同。茅晓东强调，边缘计算是破解算力领域"不可能三角"（功耗、算力、机动性难以兼顾）的唯一路径。他举例说明，移动机器人无法携带高功耗GPU运行，必须将大部分计算任务卸载至边缘层。相比中心云，边缘计算在时延和成本方面具有显著优势——北京至张家口数据中心往返传输需数十毫秒，且高端云端芯片成本高昂，难以像水电网络那样普及。
全球科技巨头的战略调整印证了边缘计算的价值。英伟达最新财报将收入结构调整为数据中心（92%）和边缘计算（8%），黄仁勋明确表示，虽然数据中心需求可能见顶，但边缘计算领域（包括机器人、自动驾驶、医疗设备等物理AI应用）将迎来更大增长空间。茅晓东认为，中国凭借成熟的5G网络、庞大的应用市场和丰富的边缘节点，正在探索"以网络补芯片"的独特发展路径。云天畅想自主研发的StackGPU技术，通过软件堆叠将多块消费级显卡整合为"超级GPU"，在保持性能的同时大幅降低综合成本。目前，该技术已通过全国150多个算力加速节点，广泛应用于AI大模型、智能机器人、智能汽车、游戏娱乐等领域。
作为连续技术创业者，茅晓东的职业生涯横跨芯片设计、游戏主机开发和云计算领域。他曾在英特尔参与第一代GPU设计，在索尼主导开发了畅销游戏主机PS4、全球销量领先的PS VR以及云游戏平台PS Now。2016年，他带着近20年在视频图形处理和GPU芯片设计领域的技术积累回国创业，先后创立威尔视觉和云天畅想，带领团队研发出以StackGPU为核心的全栈云计算解决方案，通过融合异构计算架构与5G网络，突破终端算力限制。
云天畅想还设立了代号为"Lab 12K"的战略实验室，专注于物理AI、下一代边缘计算、具身智能等前沿领域的基础研究。茅晓东解释，实验室名称取自客机巡航高度12000米，寓意在对流层之上直面技术挑战。该实验室不以短期业绩为导向，而是致力于原始创新，为未来5-10年的技术变革储备技术。他以英伟达通过游戏业务培育CUDA生态为例，强调云天畅想在服务现有客户的同时，也在为物理AI时代的到来播种。
对于未来十年的算力网络发展，茅晓东用"无处不在"和"普惠"两个关键词概括。他认为人工智能发展将经历三个阶段：2022-2024年的聊天机器人时代、2025-2026年的任务执行时代，以及即将到来的物理AI时代。物理AI将突破数字空间限制，进入仓库、工厂、农田、医院等实体场景，直接操作工具、搬运货物、驾驶车辆，真正改变人类生产生活方式。这一变革需要低时延、高可靠的算力支撑——自动驾驶延迟10毫秒就可能导致事故，工业机器人反应迟缓将影响整条生产线。边缘计算作为物理AI时代的"神经末梢"，将使智能像水电一样触手可及。
中国完善的5G网络和活跃的应用生态为边缘算力发展提供了独特优势。茅晓东表示，云天畅想不需要追逐概念炒作，而是通过扎实建设边缘节点、优化调度系统、落地物理AI场景来创造价值。他将超大规模数据中心比作"炼油厂"，而云天畅想则致力于成为算力网络的"加油站"，让终端用户像使用电力一样便捷地获取算力服务。最终，算力网络将像今天的电力和水网一样普及，每个家庭、每台设备（如空调、汽车、音箱）都将具备AI能力，自然语言交互成为日常交流方式。
