在人工智能领域，一场引人瞩目的变化正在悄然发生。最新数据显示，2月9日至2月15日期间，中国人工智能大模型的调用量达到4.12万亿Token，首次超越同期美国模型的2.94万亿Token。这一数据不仅标志着中国在AI大模型应用上的重大突破，也反映出全球人工智能格局的深刻演变。
Token，作为AI理解人类语言的基本单元，其作用类似于婴儿学习语言时被拆解的字词。在AI系统中，无论是中文还是英文，文本都会被分解为Token进行处理。例如，中文句子“今天天气很好。”会被拆分为“今”“天”“天”“气”“很”“好”“。”等约7个Token。这种处理方式使得AI能够逐步理解并生成符合人类语言习惯的文本。
AI大模型的运行机制可以类比为厨师烹饪的过程：用户的提问是食材，模型的回答是菜品，而Token则是运输食材和菜品的“盘子”。当前的大模型对单次处理的文字量有严格限制，输入和输出的总Token数不能超过一定阈值。部分AI工具甚至根据Token使用量收费，输入输出文字越多，费用越高。因此，Token调用量不仅是技术指标，更是衡量AI大模型实际应用价值的重要标尺。
中国大模型调用量的领先并非偶然。数据显示，2月16日至2月22日，中国大模型调用量进一步攀升至5.16万亿Token，而美国同期仅为2.7万亿Token。这一趋势背后，是中国超大规模市场和丰富应用场景的双重驱动。截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，较2024年12月激增2.66亿人。用户基数的扩大推动AI从互联网领域向办公、工业设计等深层场景渗透，使其从“技术尝鲜”转变为“日常工具”。同时，应用渗透率的提升也为模型迭代提供了海量数据反馈，显著增强了其处理复杂任务的能力。
技术生态的完善同样功不可没。从算力基础设施到开源社区，从高校科研到企业创新，中国已形成协同发展的创新体系。目前，中国人工智能企业数量超过6000家，2025年核心产业规模预计突破1.2万亿元。厂商通过降低调用成本扩大用户群体，进一步激活了创新生态。这种“技术-市场”的良性循环，为中国AI大模型的持续进化提供了强大动力。
这场变革不仅体现在数据层面，更深刻改变了全球人工智能的竞争格局。中国大模型的崛起，标志着AI技术正从实验室走向千行百业，从少数国家的专属工具转变为全球共享的基础设施。随着应用场景的不断拓展和技术突破的持续加速，中国人工智能正在为全球创新贡献独特方案。
