当前，具身智能技术正加速向产业化迈进，但行业发展的瓶颈也逐渐显现。尽管机器人在运动控制等基础能力上取得显著进步，其决策核心的“大脑”——具身大模型，却因缺乏真实场景数据支撑，难以实现深度技术落地。这一矛盾成为制约产业突破的关键因素。
为破解这一困局，京东宣布将依托自身在供应链领域的深厚积累，整合零售、物流、健康、工业、家政等领域的海量业务场景，打造全球规模最大、场景覆盖最全的具身智能数据采集体系。该计划预计在两年内完成超1000万小时的高质量数据积累，推动行业从算法仿真阶段向真实数据驱动模式转型。这一战略布局被业内视为具身智能发展的关键转折点。
作为技术落地的核心要素，数据被喻为具身智能的“燃料”。京东已建成行业领先的数据处理平台，构建了从数据采集、标注到模型训练、验证的完整闭环。该体系覆盖物流仓储、工业制造、医疗健康、家庭服务、城市运维五大核心领域，可同步记录视觉、触觉、空间轨迹等多维度信息，为模型训练提供全场景数据支持。
在数据采集规模上，京东计划发动超60万人参与这项“人类历史上最大规模的数据采集行动”。其中，内部员工贡献超10万人，外部合作方覆盖50万各行业从业者。仅在江苏宿迁一地，就将动员超10万市民参与，采集场景延伸至家庭、办公室、工厂、物流中心、餐厅、医疗机构等超百个细分领域，全面覆盖人类日常活动的各个维度。所有数据采集工作均严格遵循法律法规要求。
根据规划，京东将在首年完成500万小时人类活动视频数据积累，次年突破1000万小时大关，同时采集100万小时机器人本体运行数据。通过构建全球最大的具身智能数据资源库，京东旨在从根本上解决行业数据短缺问题。这一战略不仅将推动机器人实现“看”与“动”的基础能力升级，更将赋予其理解复杂真实场景的认知能力，实现“大脑”与“小脑”的协同进化。
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