在近期一场长达近4小时的深度对话中，张小珺与小米大模型团队负责人罗福莉就AI领域的前沿动态展开探讨，诸多观点与信息值得关注。目前，国内头部大模型公司与美国顶尖企业之间存在两三个月的代差，不过这并非意味着两三个月就能实现超越，而是追赶后能达到当下同水准。罗福莉认为，未来在全球AI领域，中国有极大可能占据领先地位。
谈及OpenClaw，罗福莉的态度发生了明显转变。起初她对其不屑一顾，后来却感知到它的惊艳之处。从春节拉着父母一起使用，到要求团队全员使用，她将OpenClaw视为划时代的Agent框架，代表着群体智能演进的范式。起初在工作群推广时大家积极性不高，后来通过“检查机制”激发了大家的热情。对于OpenClaw卖给OpenAI这一事件，她认为这必然存在耦合情况，可能是好事也可能带来问题。目前各家的Claw框架大同小异，但OpenClaw进化速度最快，不过其视频理解能力相对较弱。
在提升Agent执行效率方面，Skills发挥着重要作用。与黑盒的Claude不同，开源的Claw具有更多可能性，能实现更好的交互方式且进化迅速。小米AI团队全链路人员超100人，团队管理方式独特，没有组的划分，罗福莉直接对接100人，靠热爱驱动团队，让大家为热爱和信仰前行。她对雷军评价颇高，称雷军是有战略眼光的老板和天使投资人，工作上给予团队较少限制。
小米虽是大公司，但灵活性高，具有创业导向。罗福莉认为论文并非发得越多越好，团队成员发论文她也不要求署名，行业信息主要来自自迭代，因为她发现实验与理论认知偏差较大。总参1T模型被视为Agent入场券，是达到接近Claude Opus 4.6水平的必要条件。大模型演进与人不同，没有生存危机，进化更自由、散漫、有创造力，且有人类知识基础积累。
罗福莉指出，机器人是智能体交互必须涌现的方式，目前受限于硬件发展。Agent框架自进化与人和模型的自迭代，目前尚未有人完全实现，而小米团队正在推进，预计进度会很快。AI发展速度极快，罗福莉表示两周内完成的工作常让人难以想象。对于未来定价逻辑，她认为不应基于推理成本，而应依据产生的价值，用框架优势定价较为合理。
从Flash到AGI，今年进度可达60% - 70%，两年内有望实现，开源将加速AGI的到来，Agent框架也会快速进化。对于企业如何留在AI竞争的牌桌上，罗福莉认为预训练基座是关键，要提升Agent框架与模型的自进化能力，让Agent架构与现有资源和生态位耦合，同时公司需采用新方式做事。当AI替代很多工作后，人们应思考自身价值与意义。
在安全与开源问题上，罗福莉认为开源与安全并不冲突，安全应由模型考虑。涉及隐私的内容可在本地端完成，复杂任务再交给云端协同。她分享了自己的工作周期，早上11点开始工作，晚上12 - 4点休息，认为睡太多是浪费时间，不过这并不代表团队工作状态。她的工作心法是做符合价值观且对更多人有价值、有意义的事。加入小米半年，她感觉每天都在否定昨天的自己，在自我内省中成长，过去她最满意的作品是工业级产品DeepSeek V2，且依旧看好它。
算力卡是AI发展避不开的话题，1T模型训练是当时小米已有卡的极限区间，训练需要几千张卡，实际研究用卡是训练卡的3 - 5倍，卡数量是最大瓶颈，好的想法和代码很快能出来，但测试需要大量卡和GPU效率。推理卡需求量远高于训练卡，算力卡和存储需求将持续爆发。
罗福莉还提到，除了基座大模型以外的创业公司，团队规模可能越来越小，几个人甚至一个人就能成立公司，今年内Multi Agent很可能成为现实。她建议科技互联网行业人士拥抱AI、尝试Claw，同时有条件的家庭应让孩子尽早尝试AI产品，建立基础认知，因为未来AI将如同打字、搜索、office一样成为基础能力。
