在近期一场围绕科技前沿与青年发展的讨论中，华为公司对人工智能（AI）的未来布局、教育本质以及青年成长路径提出了多维度见解。华为研究团队将目光投向未来三至五年，重点探索大模型技术在工业、农业及科技产业中的落地场景，旨在通过技术革新解决生产与消费环节的实际痛点。例如，如何利用AI优化供应链效率、提升农业精准种植水平等议题成为研发方向的核心。
华为创始人任正非在谈及AI发展时指出，随着算力资源的持续扩张，未来可能出现算力过剩的局面，但这并不意味着模型开发者需过度担忧技术对社会的影响。他强调，AI的价值更多体现在产业端的深度应用，而非单纯的技术突破。据其观点，发明AI的IT公司对人类社会的直接贡献约占2%，而将技术转化为生产力的产业应用环节则贡献了剩余的98%。这一论断引发了对技术落地与商业转化关系的重新思考。
在科技领域的人才培养方面，讨论聚焦于性别平等与教育模式创新。与会者认为，在计算机主导的轻体力、脑力劳动场景中，女性与男性具备同等发展潜力，均能成为推动技术进步的重要力量。教育层面，因材施教的理念被反复强调——对于具备突出天赋的青年，应鼓励其攀登学术或技术高峰，再从顶层向下辐射影响力，这种“由高至低”的发展路径被认为比平铺直叙的成长模式更具效率。
针对前沿技术的研究分工，华为提出明确界定：学校应专注于“0到1”的原始创新，为产业输送理论基础；企业则需承担将理论转化为工业现实的责任，形成产学研的闭环。例如，量子计算与计算机技术的融合被视为未来趋势，但华为明确表示现阶段无力独立承担相关基础研究，可能通过技术采购或合作方式获取成果。这种“有所为有所不为”的战略选择，反映了企业对资源分配的务实态度。
对于20岁左右的青年群体，建议被浓缩为“敢于站在潮流前沿”。与会者鼓励年轻人抛开短期利益束缚，将试验假设视为宝贵财富，而非仅追求金钱或考核指标。这种观点与华为内部对“科学家”的定位形成呼应——在华为的技术体系中，“科学家”仅是职务分类，其评价标准与企业外部的社会认知存在差异，更强调技术落地的实际效果。
在技术优先级方面，华为透露当前仍以通信技术（CT）为核心战略方向。尽管人工智能被视为重要增长点，但先进网络基础设施的构建被认定为AI智能实现的前提条件。这种“先筑基后建楼”的逻辑，折射出企业在技术迭代中的谨慎与远见。
