在“MEET2026智能未来大会”上，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤通过线上方式发表了关于人工智能发展趋势的深度演讲。他指出，人工智能正经历从生成式向智能体的关键转变，这一过程将重新定义AI的应用边界与产业形态。
张亚勤提出，AI发展呈现五大核心趋势：生成式AI正加速向智能体AI演进；预训练阶段的规模定律效应逐渐减弱；技术突破方向从信息智能向物理智能与生物智能融合拓展；AI风险管控需求日益迫切；全球基础大模型竞争格局初显，最终可能仅存不到十个具有全球影响力的模型，中美两国将主导不同技术路径。
在物理智能与生物智能的融合进程中，张亚勤特别强调了两个里程碑式节点。无人驾驶技术已迎来突破性进展，他预测2024年将类似ChatGPT引发的变革时刻，到2030年约10%的新车将具备L4级自动驾驶能力。机器人领域则被视为未来最具潜力的赛道，尽管人形机器人商业化仍需时日，但预计十年内机器人数量将超过人类。
关于技术架构变革，张亚勤透露其团队于今年10月完成的重要更新：未来软件服务形态将发生根本性转变，传统SaaS和APP模式将被智能体全面取代。这种转变不仅影响应用层，更将重构底层芯片架构与上层生态体系，形成全新的技术价值链。
在产业机遇方面，张亚勤将基础大模型比作人工智能时代的操作系统。他解释道，如同Windows定义PC时代、安卓与iOS引领移动时代，基础大模型将重塑整个产业生态。这种变革将带来指数级增长的市场规模，其经济价值可能超越前两个技术时代数个量级，催生全新的商业模式与竞争格局。
针对通用人工智能（AGI）的发展路径，张亚勤认为需要经历信息智能、物理智能、生物智能三个阶段，预计实现周期在15至20年间。这一判断基于当前技术演进速度与产业应用需求，他特别指出智能体技术是通往AGI的必经之路，其发展将深刻影响人类社会的运行方式。
