近日，一场聚焦油气行业智能建造与科技创新的盛会在安徽合肥拉开帷幕。由石油工程智能建造创新联合体主办的第三届“油建智造 焊动未来”科技创新论坛成功举办，吸引了众多行业领导、知名专家以及科创骨干齐聚一堂，围绕智能建造、绿色低碳、数字化管控等前沿话题展开深入探讨。
在论坛上，讯飞潮汐力成为焦点，其重磅发布的潮汐力油气光纤声学大模型以及同步展示的光纤听诊仪、工业听诊器、声学成像仪等工业AI产品，为油气行业的高质量运维注入了新的活力。潮汐力油气光纤声学大模型是专为油气管道监测场景精心打造的行业垂直大模型，致力于解决长距离油气管道在复杂环境下的监测难题，推动光纤预警技术在油气行业的规模化应用。
该模型依托光电转换声音还原、多维度数据预处理及声纹特征提取三大核心技术，能够高效提取海量高质量无标注管道声学数据。经过大规模预训练与油气细分场景专项微调后，可精准识别微孔泄漏、机械开挖、盗油钻孔、地质滑坡、清管作业等10余类管道事件，全面适配长输油气干线、集输管网、储气库注气管道、成品油管线等多元油气管道场景。
潮汐力油气光纤声学大模型在油气场景中展现出三大显著优势。其一，数据门槛低。仅需传统小模型10%以内的标注数据，就能实现更优性能，大幅降低了新管线部署的数据成本与落地周期。其二，识别精度高。管道风险事件识别平均准确率提升17%以上，跨地形跨环境场景性能增幅达72%，在复杂路由环境下也能保持稳定表现。其三，部署灵活高效。依托模型轻量化技术降低算力门槛，支持云、边、端三级部署，可适配不同规模的油气管道项目。
凭借强大的跨场景泛化效果，该大模型能够有效适配不同压力等级、不同敷设方式、不同管材的油气管道，显著提升新管线部署效率、风险发现及时性与预警精准率，成功破解了传统光纤监测方案场景适配难、误报漏报多、迭代周期长的行业痛点。
目前，潮汐力油气光纤声学大模型已在多个油气管道项目中落地应用，实战效能突出。在西北某长输天然气管道项目中，管线途经厂区、村庄、公路、果园、牧场等复杂环境，系统对第三方施工、管道泄漏等异常事件的预警精准率超过93.4%，入侵类风险零漏报。通过联动无人机巡检系统交叉验证，有效规避了多起违规施工风险，为管道安全构筑了坚实防线。
在西北某戈壁原油管道项目中，面对采油器械密集、公路与高铁穿越的强干扰场景，系统精准过滤背景噪声，稳定识别机械开挖、重型车辆碾压等风险事件，报警准确率达90%以上，大幅降低了巡线人员现场复核工作量，提升了运维效率。
为满足油气行业全场景安全需求，讯飞潮汐力还构建了多元化声学产品矩阵，与光纤监测方案形成互补协同。声学成像仪可快速完成场站工艺管网泄漏排查、电气设备局部放电检测，非接触式远距离定位微泄漏点；工业听诊器可对压缩机、泵类、风机等旋转设备实现全天候健康监测，早期识别轴承磨损、齿轮故障等异常，共同搭建起“线 - 点 - 面”立体化的油气安全监测体系。
