然而，BI的应用虽然广泛，但长期以来也面临着一些挑战，如专业性高导致企业内部人群覆盖度不足，以及BI输出能力有限，包括报表形式单一、数据分析深度不足等。这些问题在一定程度上限制了BI的进一步普及和应用深化。
以思迈特近期发布的Smartbi AIChat 白泽为例，这款基于AI Agent的智能BI工具，通过简单的指令就能生成所需的数据分析图表，如柱状图等，无需复杂的拖拽组件和创建仪表盘。这种直观、灵活且高效的方式，极大地提升了BI的应用体验。
智能BI不仅在使用门槛上有所降低，还在呈现形式上进行了丰富。例如，思迈特白泽产品能够调用Pyecharts的所有30+图形组件，生成各种类型的图表和报告，帮助用户更好地理解数据。智能BI还强化了数据分析的客户价值，通过新增的数据分析能力，如时间计算、归因分析、数据预测等，提供了更深入、更准确的数据洞察。
在行业应用方面，智能BI正在展现出其巨大的潜力。某证券公司在经营分析会上，通过思迈特白泽直接对异常指标进行进一步的分析和探查，实现了快速的数据洞察和问题定位。这表明智能BI正在从简单的描述性和少量的诊断性分析，走向深入的诊断性分析和结合内外部知识的指示性分析。
然而，智能BI的发展并非易事，需要克服多重门槛。这包括AI与BI的深度结合、长期的AI布局以及行业知识的积累等。在这方面，思迈特等厂商通过长期的AI前瞻性布局和丰富的行业实践，逐渐形成了自己的竞争优势。
以思迈特为例，其早在2019年就开始了对AI的融合布局，并基于自主研发的自然语言分析技术实现了对话式分析功能。随后，思迈特又发布了将AI融合到数据分析中的ABI平台，并最终推出了对话式分析大模型版本的白泽产品。这种长期的AI布局和技术积累，使得思迈特在智能BI领域具有显著的技术优势。
同时，思迈特还通过多年的行业实践，积累了丰富的行业知识和经验。这使得其在面对特定行业时，能够提供更符合行业需求的智能BI解决方案。例如，在金融行业，思迈特的市场占有率领先，这与其在金融行业的深入实践和经验积累密不可分。
