在AI大模型领域，商业化探索正成为各企业关注的重点。零一万物近期首次交出了其面向企业的ToB答卷，提出提供高性价比的大模型API服务和盈利的B端应用产品，如“AI 2.0数字人”。此举标志着该公司在坚持ToC的同时，也积极向ToB市场进军。
MiniMax则在海内外找到了AI产品落地的商机，通过AI陪伴赛道取得了可观的收入。大模型创企们面临着生存压力，必须加快商业化脚步，以回应市场质疑。
360董事长周鸿祎指出，硅谷已不再卖大模型，而是转向卖产品。这一趋势反映出，仅有基础模型已无法满足市场需求，必须结合实际应用。
李彦宏在世界人工智能大会上表示，没有应用的基础模型一文不值。这一观点凸显了商业化对于大模型创企的重要性。
在国内市场，大模型的价格战愈演愈烈，云厂商们借助算力资源优势，给出了极具吸引力的低价。然而，这种竞争并未形成良性循环，反而导致推理算力毛利率跌至负数。
OpenAI虽然降低了模型价格，但API服务并非其核心营利业务。C端收入占据大头，API服务收入仅占总营收的15%。
面对这一形势，大模型创企们纷纷针对细分领域推出产品，分化为B端和C端两个方向。在B端，智谱AI和百川智能等公司已找到各自的发展方向，并取得了一定的商业化进展。
智谱AI坚定扩展ToB市场，目前收入主要来自B端，涵盖多个方向，客户超过1000家。其商业化团队迅速扩张，建立了完善的售前、售后和解决方案团队。
在C端，大模型创企们也在积极探索。考虑到国内获客成本上升和海外用户付费习惯成熟，部分公司选择出海布局。同时，AI视频等多模态领域也展现出商业化潜力。
MiniMax通过视频模型的创新，实现了月活用户的快速增长。相比于文字、语音等形态，AI视频模型的受众更广泛，具备天然的商业化优势。
大模型创企们在追逐基础大模型能力的同时，也在坚定探索契合自身的商业化路径。尽管面临市场期待错位的泡沫破裂期，但它们仍在努力熬过这一阶段，为未来的成长奠定基础。
