亚马逊云计算部门近日宣布，为挑战英伟达在研究人员中的领导地位，将向科研人员免费提供AI算力。这一策略显示出亚马逊在人工智能领域的雄心壮志。
去年10月，亚马逊云科技已全面推出基于自家研发的Trainium芯片的Amazon EC2 Trn1实例。Trainium是专为超大规模深度学习训练设计的机器学习芯片，能够支持超过1000亿个参数的模型。
为了推广这一新型芯片，并吸引更多研究人员使用，亚马逊AWS决定投入价值高达1.1亿美元（约合7.96亿元人民币）的云数据中心使用信用额度。这一举措无疑为那些寻求高性能计算资源的研究人员提供了巨大支持。
据悉，卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校的研究团队已经参与到这一计划中。亚马逊计划提供多达四万块Trainium芯片，以助力各类深度学习项目。为了进一步提升芯片的可编程性和灵活性，AWS还计划公开其芯片指令集架构的文档，允许用户直接对芯片进行编程。
AWS人工智能芯片业务发展负责人Gadi Hutt指出，公司希望通过采取与英伟达不同的市场策略，来获得更多对自家AI芯片的关注。他解释说，这种做法特别吸引那些需要进行精细化调整的大客户，因为这些微调在使用大规模芯片阵列时可能带来显著的性能提升和成本节约。
“对于那些在基础设施上投入巨资，甚至租赁大量算力资源的客户来说，任何能提高性能、降低成本的机会都是宝贵的。” Hutt补充道。
通过这一系列举措，亚马逊云计算部门不仅展示了其在人工智能硬件和云服务方面的实力，也向市场传递了一个明确的信号：在AI算力的赛道上，亚马逊正全力以赴，意图成为引领者。
