百度国际的智能广告平台MediaGo近期宣布了一项重大技术进展，其深度学习模型迎来了全面的革新升级。这一升级后的模型能够精准评估流量质量，智能调整广告版位的竞价策略，并在营销过程的每一个环节实现精确预测，助力广告主大幅提升投资回报率（ROI）。
MediaGo的DSP系统依托先进的深度学习技术，构建了一个强大的智能广告引擎。该系统采用了超过10亿参数的深度神经网络，处理能力惊人，每秒能处理超过700万次的广告请求。它实时评估广告效果，并据此制定出高效的竞价策略。
针对广告行业中普遍存在的低质流量问题，MediaGo的深度学习模型进行了针对性的优化训练。此次升级推出了五大核心模型，覆盖了从用户接触到最终转化的全营销链路。这些模型共同发力，有效解决了行业内的诸多痛点。
首先，流量价值预估模型能够准确判断流量的价值。它不仅能够有效识别并剔除机器人流量、作弊流量等无效流量（IVT），将IVT比例降低到行业平均水平的十分之一以下，还能筛选出高质量的流量进行精准投放，从而显著提升广告效果，保护广告主的利益。
其次，注意力、兴趣、意图预测模型基于丰富的媒体数据和全球营销历史数据，能够在营销漏斗的每一步进行实时预测。从吸引用户注意到激发用户兴趣，再到最终促成转化，该模型都能提供精准的预测。它不仅提高了广告版位的曝光效率，平均提升有效曝光率20%，还能准确判断用户的兴趣和转化意图，帮助广告主精准定位潜在用户，平均提升广告点击率（CTR）15%，转化率（CVR）40%。
MediaGo的智能竞价产品SmartBid也迎来了升级。SmartBid能够根据市场动态和广告效果自动调整出价策略，支持目标单次行动成本（TCPA）和最大转化（Max CV）两种模式，满足广告主多样化的需求。数据显示，在MediaGo平台上使用SmartBid的广告活动，其ROAS平均提升了35%。
