近日，一份名为《2024年AI+工业互联网安全解决方案白皮书》的报告正式发布，该报告由中国移动等权威机构联合推出，深入剖析了AI与工业互联网融合过程中的安全挑战与应对策略。
报告指出，AI与工业互联网的结合正推动各行业向智能化转型，应用领域广泛，包括工业制造、石油化工、矿山冶金、电力能源等。然而，这一融合也带来了多重安全风险，如业务服务安全、技术滥用、算法漏洞、数据泄露等。特别是在工业互联网大模型的应用中，这些问题尤为突出。
为应对这些风险，报告提出了一系列治理方案。首先，明确了安全体系建设的总体目标与原则，强调统一领导、分级管理、AI安全三同步等原则。其次，从安全运营管理、业务服务安全、技术合规、算法安全、数据要素安全、平台安全等多个方面，提出了具体的风险防范措施。报告还强调了AI在提升整体安全水平中的重要作用。
在具体应用案例方面，报告展示了AI+工业互联网在多个行业的安全实践。例如，在工业大模型安全治理方面，通过构建一体化模型和防护体系，有效保障了石化企业的生产与安全。在AI赋能工业方面，报告列举了纺织服装产业、油气储运、矿山冶金、电力能源等领域的成功案例，展示了AI在提升生产效率、保障数据安全等方面的显著效果。
报告还展示了AI在安全监测与响应方面的应用。通过构建态势感知平台，实现了对工业互联网安全的实时监测和三级联动响应，有效提升了应对安全威胁的能力。
《2024年AI+工业互联网安全解决方案白皮书》为AI与工业互联网的融合提供了全面的安全指导，不仅揭示了潜在的安全风险，还提出了切实可行的解决方案，为各行业的智能化转型提供了有力保障。
