在2024年的尾声，科技智能领域迎来了一场盛大的思想碰撞——量子位MEET 2025智能未来大会。本次大会汇聚了工业界、学术界和投资界的众多顶尖大咖，共同探讨“智变千行，慧及百业”的主题，展望智能科技的未来。
会上，传统意义上的“Scaling Law”（尺度定律）成为了讨论的焦点。尽管这一定律在AI发展中的作用不容忽视，但与会专家指出，其影响正在逐渐放缓。然而，好消息是，新的“Scaling Law”——o1推理范式——正悄然兴起，为AI领域带来新的活力和机遇。
零一万物首席执行官李开复在会上与量子位总编辑李根进行了深度对话，分享了OpenAI在GPT-5训练过程中面临的挑战，包括大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈等。他强调，尽管传统意义上的Scaling Law有所放缓，但中国AI 2.0创新者仍有机会在其中找到弯道超车的路径。
北京智源人工智能研究院院长王仲远博士则指出，人工智能正处于一个新的拐点，大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。他认为，尽管当前大模型的能力仍存在不足，但其对各行各业的影响已显而易见。王仲远还提到，拉长时间维度来看，Scaling Law在人工智能发展领域中一直起着重要作用。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭从开源视角分享了蚂蚁集团在大模型应用方面的经验。他强调，开源社区为技术方向提供了中立而广泛的信息，这些数据对蚂蚁集团的技术架构和技术演进起到了重要的参考作用。王旭还提到，AI 2.0时代正在形成新一代的LAMP架构，应用将围绕模型展开，对基础设施的各个环节都产生了深远影响。
华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕“AI大模型使能网络迈向高阶自智”的主题进行了分享。他指出，网络与AI之间存在两种关系：Network For AI和AI For Network。前者指如何用网络加速AI训练和推理，后者则指用AI手段让网络变得更加稳定可靠。王辉还介绍了华为在网络与AI融合方面的创新实践，包括实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障等技术。
潞晨科技创始人兼董事长尤洋则分享了对视频大模型未来发展的深度洞察。他认为，未来三年视频大模型将经历跨越式进步，实现精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致性等核心能力。尤洋还展望了视频大模型在电影制作等领域的革命性变革，通过AI技术大幅降低特效场景制作成本，提高创作自由度。
商汤科技董事长兼CEO徐立在会上提出了“超级时刻”的概念，他将其转化为“打脸时刻”，认为当人类在某个时间点上突然被打脸时，就是超级时刻的到来。徐立还强调了场景化在AI发展中的重要性，认为场景应用是推动技术迭代的关键驱动力。
小冰公司首席执行官李笛则分享了AI在私域运营领域的新机遇。他认为当前AI行业正处于技术创新震荡期，一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值。真正的机遇在于当技术进入相对平稳期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。李笛还提到了GPU算力成本与收入的比例作为AI toC商业模式成败的关键指标。
VAST创始人兼CEO宋亚宸分享了3D生成技术的最新进展和应用场景。他指出，3D生成将成为一种新的交互形式，并在游戏、动画、元宇宙等多个领域实现落地。宋亚宸还展望了明年将聚拢百万级开发者参与3D生成领域的发展。
南京大学副校长周志华则提出了“学件”概念，认为未来AI发展的关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。他介绍了学件基座系统的构建方案和技术实现路径，并强调了保护数据隐私和最大化模型价值的重要性。
大会还邀请了来自钛动科技、新奥泛能网、小米、声网等多家企业的嘉宾分享了AI在出海营销、能源行业、汽车制造、实时互动等领域的应用实践和创新思考。
整场大会充满了思想的火花和前沿的探索，为与会者提供了一场关于智能科技未来的盛宴。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，智能科技将为人类社会带来更多的变革和进步。
