在第四次工业革命的浪潮中，信息通信技术、大数据与人工智能正携手重塑医疗健康领域的面貌。这一进程不仅加速了数字医疗的发展，还促使包括大模型在内的人工智能技术从理论走向实践，为医疗健康行业的各方参与者带来了前所未有的便利。
近期，动脉智库发布的《2024数字医疗年度创新白皮书》深入探讨了数字医疗的最新趋势，并特别表彰了医渡科技在AI中台及大模型应用方面的卓越成就。医渡科技的这些创新案例被评选为“2024年度创新优秀案例”，彰显了其在数字医疗领域的领先地位。
在“数据要素×医疗健康”的探索中，数据作为人工智能的关键要素，其重要性日益凸显。医疗健康数据的快速发展为人工智能的进步提供了坚实基础，而人工智能的进一步突破也离不开医疗健康数据的充分应用。今年，国家数据局等17部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》为包括医疗健康在内的12个重点领域指明了方向。为加速数据要素的市场化流转，国家数据局还联合16部委举办了“2024年数据要素×大赛”，其中涌现出众多优秀项目，为“数据要素×医疗健康”的深入发展提供了宝贵经验。
医渡科技在“数据要素×”大赛中表现出色，与北京市朝阳区卫健委和中南大学湘雅医院的合作项目分别在北京和湖南分赛区的医疗健康赛道中荣获二等奖。这些项目不仅展示了医渡科技在数据要素应用方面的深厚实力，也为医疗健康数据的创新应用提供了有益参考。
在数字医疗领域，大模型技术的迅速落地成为2024年的一大亮点。据统计，涉及医疗的大模型已超过百个，应用场景广泛，几乎覆盖了所有科技医疗板块。医渡科技与北京积水潭医院心内科、清华大学共同打造的“心血管指南解读智能体”便是其中的杰出代表。该智能体通过大模型技术，实现了对心血管疾病诊疗的智能化支持，提高了诊疗的准确性和效率，已在基层医院得到应用。
与影像人工智能时代相比，医疗机构自建大模型的热情空前高涨。为了降低大模型开发的门槛，大模型企业纷纷提供技术支持，助力医疗机构自主构建大模型应用。医渡科技通过构建大模型基础设施和“AI中台”工具，形成了“数据中台+AI中台”的双中台模式，使医疗机构能够自主研发和打造AI智能体。中山大学附属肿瘤医院便通过AI中台自主构建了用于鼻咽癌患者院外个性化服务的大模型，实现了业务系统的智能化升级。
医渡科技还与医院合作开展了一系列大模型相关项目，并在国家卫健委举办的“第二届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛”中取得佳绩。其中，与重庆医科大学合作的“生成式医学人工智能模型评估方案”及与南昌大学第一附属医院合作的“基于大模型的就医导诊模型评估”项目均荣获二等奖，进一步验证了医渡科技在大模型应用方面的专业能力。
