在医疗智能化的大潮中，中国AI医疗领域的佼佼者医渡科技携手动脉网，共同推出了“医渡科技AI中台”新品鉴直播活动。这场直播活动深入解析了AI中台的核心功能及其在实际应用场景中的潜力，展现了医渡科技在推动医疗智能化方面的雄心壮志。
随着人工智能技术的飞速发展，大模型的应用正在从通用领域向各个垂直细分领域延伸，这一趋势在医疗领域尤为明显。国家政策的积极支持与推动，更是为AI在医疗领域的应用提供了强有力的保障。近期，国家卫生健康委等部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了84个AI应用场景，上海市也出台了《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，为医学人工智能的发展指明了方向。
在这样的背景下，医渡科技敏锐地洞察到，大模型多任务引擎的技术特性为医疗机构实现全面智能化提供了可能。然而，要实现这一愿景，医疗机构必须能够自主构建和应用AI模型，打破传统的应用建设模式。为此，医渡科技推出了AI中台，旨在降低自建大模型的门槛，帮助医疗机构掌握自主的AI能力，推动智慧医院的建设。
在医疗这一高度专业和复杂的领域，大模型的建设和落地面临着诸多挑战。算力昂贵、数据分散且质量参差不齐、算法专业性要求高以及应用场景复杂多变等问题，都制约了AI在医疗领域的广泛应用。针对这些问题，医渡科技在AI中台中提供了全面的解决方案。
在算力方面，医渡科技提供了可私有部署的医疗垂域L1模型，并实现了国内外主流芯片训练和推理的全链路适配，能够灵活配置单/多机集群，高效利用算力，满足云、端等多种适配需求。在数据层面，医渡科技凭借十年的医疗大数据治理经验，能够高效地处理数据，提升数据智能应用价值。在算法方面，医渡科技基于多年的多维度可量化医学知识图谱，构建了医疗垂域大模型，并建立了解释溯源体系，提高了模型的精准度。
在应用场景方面，医渡科技通过十年的深耕细作，实现了“医-药-险-患”全场景的覆盖，积累了丰富的场景理解和落地经验。这使得医渡科技能够根据场景需求更好地定义模型能力和数据需求，为AI大模型的落地应用提供了有力保障。通过引入AI中台，医疗机构可以唤醒沉睡的数字化资源，破解自建大模型的难题，让最了解需求场景的人能够自主构建大模型应用。
医渡科技为医院提供的AI中台是一个软硬结合、训推一体的平台，能够帮助医院实现自主可控、私有安全、开放创新的AI能力和应用构建。AI中台提供了国内外主流芯片训练和推理的全链路适配，以及多参数版本的医疗垂域大模型，满足医学专业性要求和多个医疗明确任务场景的应用需求。同时，AI中台还提供了一套覆盖大模型训练、推理应用、效果验证等的完整工具链产品，以及零代码构建智能体和应用的功能，让每个懂业务的用户都能够自主创建自己的智能应用。
AI中台还提供了可视化易操作的AI能力研发与开放平台，让用户能够发挥自有数据和知识的优势，进行模型能力的场景微调。作为统一的AI服务接口，AI中台还提供了标准化、便捷的AI能力调用服务，使得AI应用更加高效和便捷。
目前，AI中台已经面向全网开放，供用户免费使用。医渡科技希望通过这一平台，携手各方共同构建AI科研成果转化的应用生态，推动医疗垂域大模型的发展。AI中台的推出，无疑为医疗智能化的发展注入了新的动力。
