华为在位于中国深圳的总部，正式揭晓了2025年数据中心能源领域的十大发展趋势。此次发布会由华为数据中心能源领域的领军人物尧权主持，他深入剖析了数据中心能源的最新动向，为AI时代数据中心产业的蓬勃发展提供了全新视角，引领产业向更高层次迈进。
尧权在会上指出，随着AI大模型技术的不断进步，数据中心正经历从通用算力向智能算力的转型，服务器的性能和功耗显著提升，集群建设规模不断扩大。然而，这也带来了安全性、高功率需求、电力消耗巨大以及不确定性等多重挑战。
面对这些挑战，华为凭借深厚的行业洞察和丰富的实践经验，围绕安全可靠、弹性演进和绿色低碳三大核心价值，提出了数据中心能源的未来十大趋势。这些趋势不仅展现了华为对AI数据中心基础设施的深刻理解，更为行业的未来发展指明了方向。
尧权强调，安全可靠已成为智算数据中心的首要要求。在AI设备价值不断攀升、故障域范围持续扩大的背景下，数据中心的安全可靠不再局限于产品本身，而是贯穿于整个生命周期，从器件、产品、架构到服务和运维，每一个环节都至关重要。低安全可靠性的数据中心将带来高昂的运营成本，而高可靠性才是实现真正低成本的途径。
隔离式架构被认为是保障算力设施安全的最优选择。随着智算中心功率密度的不断提升，强电设备的安全可靠运行显得尤为重要。室外拉远部署和与主业务隔离部署成为首选方案，同时还需要规范化部署，全面考虑耐火时长、水消防、事故通风等要求，以降低业务风险。
在制冷方面，连续式制冷成为智算高密度场景的必要能力。这包括保障数据中心正常运行时的制冷“0”中断以及在异常情况下的快速恢复制冷能力。AI技术的引入则显著提升了数据中心运维的主动安全性，通过精准预防故障，实现了从被动响应到主动预测性维护的转变。
专业化服务被视为数据中心可靠运行的坚实保障。在数据中心的全生命周期中，设备的维护至关重要。通过专业化部署和全流程管控，可以确保数据中心交付不留任何隐患。同时，引入AI预测性维护技术，可以进一步提升数据中心的安全可靠性。
模块化架构成为应对AI数据中心需求不确定性的关键。通过机房标准化、功能模块化和机电解耦化，模块化架构可以实现核心子系统的按需部署和弹性扩容，灵活适应未来业务的发展。以芜湖数据中心为例，采用模块化架构实现了快速交付和弹性扩容。
子系统预制化则是AI数据中心快速交付的有效手段。通过工厂预制和预调试，可以大幅减少现场施工量，缩短交付周期。同时，经过专业设计、仿真、测试和自动化工装等方式，可以全方位保障产品交付质量。
在供电效率方面，随着高密高算力场景带来的散热挑战不断增加，供电效率成为影响能效的关键因素。数据中心需要从关注单机效率转变为关注并机效率和架构创新，以实现整体能效的提升。
AI技术也在提升数据中心综合能效方面发挥着重要作用。通过AI能效调优技术替代传统人工调优，可以在风液共存场景中实现最优的制冷效果。算电协同将成为数据中心建设的新模式。随着数据中心耗电量持续增加，绿电直供将成为解决高能耗问题的有效途径。同时，数据中心作为电网的载荷环节，可以与电网联动提高出电率，实现综合效率最优。
