2025年初，AI领域正经历着一场深刻的变革，其影响力堪比当年iPhone的问世转向App Store的繁荣。在这场变革中，国产大模型DeepSeek的技术飞跃成为了点燃行业新纪元的火种。高盛等华尔街投行观察到，这一技术突破标志着AI的发展重心正由硬件基础设施层迈向应用层。
AI Agent，作为AI应用的主流形态，被视为DeepSeek展现其潜能的最佳舞台。特别是DeepSeek-R1这样的强推理模型，以其出色的智能分析和推理能力，加之持续的成本降低，为企业智能体的快速发展铺平了道路。科技界普遍预计，2025年将是“智能体元年”。在DeepSeek崭露头角之前，OpenAI的首席执行官Sam Altman也在他的年终总结中预测，2025年首批AI Agent将“加入劳动力大军”，实质性改变企业的产出。
DeepSeek的崛起进一步提升了科技界对智能体的期待。尽管难以预知哪个AI技术将成为下一个王炸，但许多人相信，人工智能的下一个重大突破将与智能体紧密相关。德勤的《2025年技术趋势》预测，智能体将成为未来企业的重要组成部分。
随着这一趋势的到来，企业面临的问题是，如何布局和选择，才能最大化智能体的价值。相较于ChatGPT类的聊天机器人，智能体代表了AI进化的更高层次，能够在动态环境中进行自主分析和决策。例如，OpenAI发布的Operator能通过网络浏览器订餐，而Deep Research则能协助ChatGPT整理GDP数据和移动操作系统的普及率。
微软、谷歌、OpenAI、英伟达、Anthropic以及国内的火山引擎、京东云、百度智能云和阿里云等科技公司，普遍认为智能体是大模型落地的最优解。企业智能体能执行自动化任务，替代人工操作，提高效率，这正是企业客户愿意为大模型付费的前提。技术投资旨在降低成本或提升盈利能力，而智能体提供了这样的可能性：在减少人力成本的同时，利用AI实现更高效的生产。
麦肯锡通过分配智能体自动化流程，将项目处理时间从20天缩短至两天；Momentic用智能体取代了传统的QA团队；京东云的代码助手JoyCoder能预测续写代码、生成注释和进行智能代码评审，已服务于上万名开发者，提升了30%的研发效率。智能体的商业潜力巨大，微软CEO纳德拉甚至大胆预测，AI Agent将取代SaaS。
SaaS和AI Agent都通过软件执行自动化任务，但SaaS主要用于处理结构化数据，本质上是业务逻辑的CRUD数据库。智能体则是生产力，将AI能力与SaaS工具融合，直接解决企业问题。例如，CRM系统可以集成销售AI智能体，自动生成销售报告，预测客户流失风险。智能体还能同时调动多个领域的工具，完成指定任务。
在中国，大模型有望引领SaaS行业走向健康发展。大模型的泛化能力和复制性可以降低软件异构比例，解决国内SaaS定制成本高的问题。智能体打通垂类领域数据库，既提高了SaaS的智能化水平，降低了人力成本，又降低了AI的使用门槛。
对于toB企业来说，开发智能体已成为共识，但具体策略仍需明确。德勤建议企业先识别并聚焦1-2个高价值的AI应用场景。京东云认为，在智能体的发展阶段，做深比做多更重要。DeepSeek、ChatGPT-O1等强推理模型，使智能体更能满足核心场景的需求，深入探索市场需求，也是一种生态位布局。
京东云的判断基于两个依据：一是海外SaaS行业的发展规律，20%的核心SaaS满足了80%的通用需求，如Salesforce和Zoom的成功；二是产业端实践的验证，京东基于业务需求构建了超过1万个智能体，人效提升超过1亿元。京东云言犀智能体平台预置了智能体配置模板，覆盖80%的核心场景需求，让大企业和小微企业都能按需配置，无需摸着石头过河。
中大型企业应搭建统一的智能体平台，封装开发AI应用的工具为插件、工作流和知识库，快速迭代业务需求。小微企业可通过公有云服务使用智能体。微软Copilot Studio、Salesforce Agentforce、百度文心智能体平台和京东云言犀智能体平台，都在推动智能体的普及。
京东云言犀智能体平台通过100多种行业解决方案和多功能插件，践行“AI应用更有用”的技术主张。同时，接入数十个主流大模型，包括DeepSeek，支持一键部署，提供数据不出域的私有化模型推理服务。在智算基础设施层，京东云支持万卡级别的AI算力，统一管理多元异构算力资源，支持多地域分布式算力的统一调度，通过存算分离技术架构，帮助企业节省30%以上的基础设施成本。
随着大模型训练和推理成本的持续降低，以及推理模型的能力进化，智能体将在各行业广泛应用，助力企业实现智能化转型，创造更多盈利空间。紧跟时代潮流的企业和AI应用开发者，将更快地见证生产力的重塑时刻。
