岭南大学数据科学学院近期成功举办了一场聚焦生成式人工智能风险与治理的学术盛会。2024年11月25日至26日，来自世界各地的顶尖AI专家齐聚一堂，共同探讨生成式AI带来的潜在安全风险及应对策略。超过150名参与者在这场为期两天的研讨会中，通过深入案例分析，寻找创新与有效的治理方案。
此次研讨会不仅凸显了AI技术快速发展中的挑战，也让人们更加意识到培养专业数据科学人才的重要性。岭南大学数据科学学院的数据科学理学硕士课程，恰好符合了这一迫切需求。该课程通过跨学科整合，为学生提供全面的数据科学知识体系及其在现实世界中的应用能力。
该课程的一大亮点是将理论与实践紧密结合，尤其是在人工智能、数据科学以及区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等领域的实际应用。这一特色旨在增强学生在就业市场上的竞争力，使他们能够胜任商业分析师、数据分析师、数据科学家等职业。
为了吸引更多优秀学生，岭南大学推出了新的招生政策。2025年度申请该课程的考生，如尚未参加雅思或托福考试，或语言成绩未达到要求，可凭借全国硕士研究生招生考试英语科目成绩或大学英语六级考试成绩进行申请。
数据科学理学硕士课程由岭南大学的一众资深专家学者共同设计与管理，包括校长秦泗钊教授在内的多位重量级人物均深度参与其中。课程注重培养学生的分析能力、批判性思维以及解决问题的能力，致力于塑造具备高度职业素养的未来专业人士。
课程结构灵活，学生需完成7门必修科目和3门选修科目。对于计算机科学和统计学基础薄弱的申请者，学院提供了预科课程，以帮助他们顺利过渡到正式课程。
在学费和奖学金方面，该课程学费为港币287,000元（2025-26学年），预科课程每科费用为港币3,000元。学院为成绩优异的申请者提供了多达15个全额、半额或部分奖学金名额，所有入读学生均有资格成为备选人。学习奖学金则根据学生的GPA决定。
岭南大学数据科学学院的师资团队实力强大，涵盖了人工智能、数据科学等多个领域的专家。他们不仅拥有深厚的专业知识，还具备高水平的科研能力和丰富的教学经验。其中，多位教授被斯坦福大学列为世界Top 2%的顶尖科学家。
学院致力于为学生提供多元化的学习经历，定期邀请行业专家进行分享，并与多家企业合作推出实习计划，涵盖金融服务、资讯科技等多个行业。通过这些机会，学生能够拓宽视野，积累实践经验，为未来的职业生涯打下坚实基础。
学院还计划赞助学生考取SAS证书，为他们在相关领域的发展提供有力支持。
从往年的录取情况来看，该课程吸引了大量来自内地211/985院校及一本院校的优秀学生，以及部分海外和港澳地区的学生。录取学生中，工程与技术类、计算机科学与信息技术类专业背景的学生占多数，同时也不乏商业及管理类专业和其他学科背景的跨专业申请者。这些学生中，不少人拥有丰富的实习或工作经历，为课程增添了多元化的视角和活力。
