在人工智能领域，一个曾经遥不可及的梦想正逐渐变为现实。阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕，在近期的一次生态开放日活动中分享了他对通用人工智能（AGI）的见解与公司的最新进展。
阶跃星辰，这家成立于2023年的大模型公司，由微软前全球副总裁姜大昕亲自挂帅。公司自成立以来，便吸引了上海国资、腾讯、五源资本和启明创投等多家知名投资机构的青睐，成为业内备受瞩目的“六小龙”之一。
姜大昕在演讲中透露，阶跃星辰从成立之初便制定了实现AGI的宏伟蓝图，这一蓝图被划分为模拟世界、探索世界和归纳世界三个阶段。在模拟世界阶段，公司致力于训练模型模仿学习各种模态的表征，并逐步培养模型解决复杂问题的能力。
“为了实现这一目标，我们引入了强化学习的方法。”姜大昕指出，“强化学习能够让模型学会探索的过程，学会慢思考。正如AlphaGo和最近大火的DeepSeek所采用的训练方法一样。”然而，姜大昕强调，强化学习并非AI的终点，AI的下一个重要突破将是机器能够自主学习，主动发现物理规律。
在谈到DeepSeek时，姜大昕对其开源模型表示赞赏，认为这为整个AI社区做出了巨大贡献。受此启发，阶跃星辰近期也发布了两款开源的多模态大模型——一款是300亿参数的文生视频模型，另一款则是1300亿参数的语音模型Step Audio。姜大昕表示，希望这两款模型的开源能够激发开发者的创造力，推动更多丰富多彩的应用诞生。
姜大昕还透露了阶跃星辰正在研发的推理模型Open-Reasoner-Zero。据他介绍，该模型在效率上相比DeepSeek-R1-Zero有着显著提升，可达25倍之多。更令人振奋的是，阶跃星辰将开源该模型的实验结果、代码数据和论文，为AI社区贡献更多智慧。
在视觉推理模型方面，姜大昕认为视觉和文本一样，面对复杂问题时同样需要慢思考和思维链的能力。他强调，如何将强化学习的方法引入视觉领域，实现慢思考，是当前AI领域的前沿问题。阶跃星辰正在这一领域进行积极探索。
对于大模型的应用发展，姜大昕指出Agent已成为海内外公认的AI超级应用。Agent能够自主帮助人类完成复杂的任务，具备自动和主动两大特点。自动意味着在执行任务时尽可能减少或无需人类干预；而主动则意味着Agent能够观察用户环境，主动发起或完成任务。
“为什么Agent会在眼下这个时间点突然变得火热？”姜大昕解释道，“这是因为Agent的爆发需要多模态和慢思考两大能力，而这两个能力在2024年都已得到实现。”他认为，多模态能力使Agent能够充分理解和感知世界，更好地理解用户任务；而强大的推理能力则能够提升任务完成率和效率。
姜大昕还预测，未来每一台终端设备都将配备一个Agent，其能力将从简单任务、组合任务、复杂任务逐步升级到主动发起任务和最后的情感陪伴。这一愿景无疑为AI的未来发展开辟了无限可能。
