特斯拉近日向中国用户推送了2024.45.32.12版软件更新，其中最为引人注目的变化是FSD（全自动驾驶）功能在中国市场的初步落地。这一更新迅速引发了广泛的关注和讨论，众多网友纷纷进行能力测试，以期深入了解FSD在中国的实际表现。
此前，业界普遍担心特斯拉FSD在中国市场会遇到诸多挑战，主要源于中美路况的显著差异。中国复杂的交通环境，包括行人、外卖员、电动自行车频繁横穿马路，以及车辆加塞等情况，被认为可能对FSD构成严峻考验。网络上甚至出现了“FSD如何应对国内三亿电动自行车”的热门话题，反映了公众对此的广泛关注。
然而，实际测试结果却出乎许多人的意料。FSD在面对上述复杂交通情况时，展现出了较强的处理能力，并未陷入明显的困境。相反，FSD在处理一些中国特有的交通规则问题时，如临时红绿灯、非机动车道（包括公交专用道和自行车道）、可变车道以及跨实线变道等，表现得并不理想。
据分析，FSD之所以出现这种“高能低基”的现象，原因在于特斯拉中国推送的FSD v13.2.6版本主要基于互联网上公开的中国道路和路标视频进行训练，而并未对中国的交通规则进行深入的本地化学习和适应。这意味着FSD虽然具备了一定的基础能力，但在应对中国特有的交通规则时，仍存在一定的局限性。
尽管如此，一些特斯拉的批评者却试图借此机会对FSD在中国市场的能力进行定性评价。然而，这种做法被认为过于草率和片面。有观点认为，要真正评估FSD在中国市场的表现，需要等待FSD能够利用中国实际道路数据进行训练并进行OTA更新后，再进行判断才更为客观和公正。
一位行业专家指出，如果仅根据当前版本的FSD进行横向对比，特别是在北京这样的城市，只看接管数据，特斯拉可能会处于劣势。因为FSD目前无法识别“非机动车道”，而北京大部分非高速、非城市快速路的主辅路都设有这种车道。这意味着在设置更多右转的路线时，FSD可能会因为进入非机动车道而产生大量的违规接管。
然而，该专家也强调，FSD在斑马线礼让行人方面表现更为规矩，同时在无保护的大路口左右转时，能够做到先停车观察，再依靠优秀的两侧感知能力成功汇入车流。如果在路线设置中增加更多这类场景，特斯拉FSD的表现可能会超越国内第一阵营的其他自动驾驶系统。
因此，对于FSD在中国市场的能力评估，需要采取更为客观和公平的对比方式。这包括设置更合理、更平衡的考题，既要考察FSD在应对复杂交通情况时的能力，也要考虑其在遵守交通规则方面的表现。不能仅盯着对方的弱点进行攻击，而忽视其长处。
随着特斯拉在中国市场的深入布局和技术的不断进步，FSD有望在未来的OTA更新中逐步解决当前存在的问题，更好地适应中国的交通环境。
特斯拉FSD在中国市场的初步落地，不仅是对其技术实力的一次检验，也是对未来自动驾驶技术在中国市场发展前景的一次重要探索。我们有理由相信，在不久的将来，随着技术的不断成熟和完善，自动驾驶技术将为中国消费者带来更加安全、便捷、高效的出行体验。
