近期，一款名为Manus的AI Agent产品在网络上引发了广泛关注。从一夜爆红到一码难求，再到对其高额宣发费用的质疑，整个过程中，FOMO（错失恐惧症）情绪与直觉警惕相互交织，构成了一个极具研究价值的传播学案例。
近年来，AI行业似乎总是以“爆炸性”新闻的形式出现在公众视野中。对于这一领域有所了解的人来说，这些新闻已经失去了新鲜感；而对于门外汉，则依然感到新奇不已。不过，在这股“天天炸裂”的浪潮中，也确实不乏真正具有划时代意义的突破。
Manus，无疑是这些突破中的佼佼者。它被誉为AI Agent行业的DeepSeek时刻（此处特指具有里程碑意义的转折点），尽管在文章结尾，笔者将对此评价稍作补充。
为了直观展示Manus的能力，我们先来看一个演示案例：要求Manus开发一款文字互动游戏，玩家可扮演谷歌CEO，通过模拟公司历史上的重要决策，既能享受游戏乐趣，又能深入了解公司文化。
仅用了一个小时左右，Manus便完成了这款谷歌CEO模拟器的网页游戏开发。游戏完成度高，玩家可自选难度，面对谷歌历史上的各个转折点做出决策，从而影响公司的资源变化和最终结局。一个小时内，用一句话，做出一款游戏，这便是AI Agent的强大之处。
与传统的对话式AI不同，AI Agent不再局限于提供信息层面的答案，而是能够操作电脑完成更加具体的工作任务，如编写程序、制作网页、整理报告、筛选简历等。它能自主解决过程中遇到的各种困难，并交付工作结果。当然，也存在例外情况，但我们先按下不表。
目前，主流的AI Agent服务并不多，且价格普遍较高。例如，ChatGPT Operator的Pro会员费用为每月200美元，而主打编程市场的AI工程师产品Devin，每月费用更是高达500美元。相比之下，由中国大模型团队Monica开发的Manus，目前处于免费测试阶段，单任务成本仅需2美元，仅为OpenAI的十分之一。同时，在基准测试排行榜上，Manus已经超越OpenAI，成为全球最强。
笔者有幸获得邀请码，并在短时间内耗尽了Manus的单日计算资源。其效果之震撼，令人兴奋不已。以下是几个实测案例：
首先，笔者让Manus制作了一张linktree风格的个人主页。它将任务拆分为多个步骤，搜集全网资料信息，包括笔者在各个平台的链接及代表作，然后基于linktree的设计风格编写网页代码。半小时后，一个符合要求、交互无问题的作品便呈现在眼前。如果想做得更美观，还可继续写提示词让它修改。
第二个测试案例中，笔者用Manus帮助一位工程师群友解决了实际问题。他在工厂负责维护的阿特拉斯机械臂出现故障，找售后需花费数千元。于是，他直接给出了一段描述故障的文字，让Manus看看怎么处理。Manus自行前往阿特拉斯官网下载文档，读完之后找到关键内容，仔细分析并创建程序。最终，笔者将代码发给朋友，虽有小瑕疵但手工修改后完全可用，成功省掉了一次售后呼叫。
第三个测试案例中，笔者应微博读者要求，让Manus制作了一个国家的极简编年史，并增加了漫画表现和网页设计的要求。最终作品配色虽有些不尽如人意（AI缺乏审美需反复强调），但已将英国历史分为十个不同时代，并基于时代风貌绘制了SVG图片，呈现在HTML网页端。无论是作为课外教案还是作品预览，都极为便捷。
在最后一个案例中，笔者让Manus制作一款消消乐游戏，图标需使用原神角色。然而，在尝试搜集原神图片素材时，它遇到了障碍——被一个网盘会员制度拦住，无法注册账号下载资源。于是，它发出了接管请求。本着让AI Agent独立完成工作的原则，笔者稍改需求，改用科技公司logo做游戏图标。很快，一个带积分的消消乐游戏便制作完成，玩起来也算顺畅。
通过这些实测案例，我们不难发现AI Agent在现阶段的能力和局限。Manus已具备沙盒环境，能在完成工作前自行测试，验收合格再做交付。但受限于互联网数据边界，若网络资源不足，它无法自给自足生产资源。在解决复杂问题时，细节方面的缺失仍存在。
笔者还进行了一些偏文书类的测试，用以对比AI Agent的特点。例如，让Manus根据B站最热门的10个星见雅（游戏角色）视频，给出操作技巧。它足足看完了10个视频，再精炼成所需材料，相当准确。同样任务若交给联网大模型，虽也能完成，但幻觉产生概率较高，在“老实”程度上不及AI Agent。
再如，让Manus研究PolyMarket的套利可能。它兢兢业业做足功课，列出四个套利机会。从回放来看，它每次都从最基础信息切入，先了解PolyMarket是什么，再分析预测市场玩法，结合平台规则构建风险策略。标准的实习生作风，任劳任怨，踏实耐用。
Manus的回放设计也是其亮点之一。它类似于推理模型暴露思维链的选择，很多时候，AI的思考过程比答案本身更能给人启发。Manus的每个任务都有回放功能，且可被分享。它在解决问题过程中所展现的手段，完全称得上是另一种形式的智能资产，可扮演人类老师。
笔者之所以评价Manus为AI Agent行业的DeepSeek时刻（需打补丁为DeepSeek-V2时刻），是因为DeepSeek在开源V2版本模型时并未引起太多关注，仅因价格便宜且模型能力一般，被认为只是来打价格战。直到DeepSeek-V3和R1的连续发布，人们才意识到整个大模型市场的成本逻辑被颠覆。正如《流浪地球》所言：“最初，没有人在意这场灾难，这不过是一场山火，一次旱灾，一个物种的灭绝，一座城市的消失，直到这场灾难和每个人息息相关。”AI技术的发展是连续性的，而每一次的信号强度都决定了后面的突破深度。Manus在将AI Agent服务从专业场景带向通用场景的历史转折点上，无疑是开山立派的创始品牌。
