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量化江湖新变局:AI赋能与全链条体系构建,头部机构谁主沉浮?

2026-02-04来源:快讯编辑:瑞雪

近年来,量化投资领域持续升温,尤其在2025年,量化策略产品凭借出色表现成为市场焦点,其高额回报吸引了众多投资者的目光。进入2026年,量化产品依旧在资产配置中占据重要地位,行业发展呈现出多元化、技术驱动等显著特征。

量化机构在快速发展的进程中不断进化。头部量化机构凭借强大的投研实力和策略研发能力,加快产品链体系化建设。它们积极运用AI技术进行策略迭代,以满足不同客户的多样化需求。从备案产品数量来看,去年以来量化产品备案数量大幅增长,远超主观私募备案产品,“强者恒强”的态势愈发明显,百亿私募之间的竞争已进入“多元化”体系竞争阶段。

在产品结构方面,呈现出多元化趋势。2025年,市场上涌现出众多创新量化产品,如微盘指增、科技主题指增、北证指增等。随着市场行情的上涨,“带择时或期权保护的指增策略”也受到市场青睐。多元化的策略和产品线能够更好地满足客户的不同需求,这一趋势在2026年将进一步深化。

行业竞争格局也发生了变化。百亿私募上海蒙玺投资管理有限公司指出,人才、技术、资金等资源持续向头部机构集中,中小机构若想突围,必须在细分赛道打造差异化优势。如今,行业竞争已从单纯的规模比拼转变为生态化竞争。各机构在扩大规模、提升业绩的同时,更加注重工程化和精细化建设,致力于打造涵盖“投研—生产—风控—运维”等模块的全链条体系,以实现投资能力的稳定性和可扩张性。管理人通过摆脱对单一风格或策略的依赖,构建覆盖多品类、多市场、全频段的策略矩阵,从多个维度捕捉超额收益。

AI与量化技术的深度融合成为行业发展的重要驱动力。鸣石基金表示,AI与机器学习在量化投资中的应用日益深入,逐渐成为驱动量化策略的关键力量,越来越多的管理人开始布局AI,深度参与投研。近年来,机器学习和人工智能使模型能够更快地适应市场变化,挖掘更复杂的规律。这种技术红利在2025年集中体现,进一步拉大了与传统主观投资以及部分迭代较慢策略的差距。

在大模型领域,量化机构的发展步伐加快。2026年1月1日,九坤投资宣布其发起设立的至知创新研究院团队正式开源发布新一代代码大语言模型IQuest - Coder - V1系列。业内人士认为,量化行业对大模型的技术想象空间正在迅速扩大,宽德、念空、鸣石等量化私募在去年持续加码人工智能布局后,今年有望取得更多成果。

北京一家百亿量化私募的负责人称,AI在量化投研中的应用不断深化,为策略迭代和效率提升提供了有力支撑。AI在数据处理、因子挖掘、风险控制等环节持续发挥作用,推动投研体系向更高效、更精细的方向发展。蒙玺投资也认为,量化机构持续在算力、数据等基础设施方面投入,加强顶尖人才储备和工程化能力建设,这是保持迭代速度的基础。同时,借助AI等新兴技术全面赋能投研,不断优化投研效率。

2025年量化策略成绩斐然,成为市场领跑者。第三方机构监测数据显示,当年量化指数增强产品全年平均收益率达45.08%,近九成产品实现正超额收益。对于2026年量化策略的表现,多数量化机构对市场beta行情持乐观态度,认为在流动性宽裕的情况下,结构性机会仍是市场主线。

银叶投资分析,量化策略的核心驱动力来自流动性、因子有效性回归与市场轮动三大维度的共振。当前市场成交量接近4万亿元,充足的流动性为量化策略提供了良好的交易环境。2026年企业盈利有望适度修复,因子有效性回归将成为量化策略的重要支撑。市场在科技、周期、“反内卷”等多个主题间呈现中高轮动特征,对量化的风格轮动策略和行业选择策略形成正向贡献。

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