在2026年的国际消费电子展（CES）上，一款来自中国的AI眼镜品牌Rokid吸引了众多目光，其海外售价高达299美元。然而，当全球媒体的目光还聚焦在CES的展台上时，国内电商平台拼多多上，AI硬件的价格战早已悄然打响。在拼多多上，综合排序第一的AI眼镜仅售249元人民币，更有价格低至两位数的AI拍摄眼镜，让人不禁感叹AI硬件市场的价格差异之大。
AI硬件在拼多多上的低价现象并非个例。除了AI眼镜，AI耳机的价格也同样令人咋舌。在拼多多上，199元的AI耳机已算得上是“顶配”产品，而一般的耳挂式AI耳机价格更是下探至24.8元。这样的价格，无疑让AI硬件的普及之路变得更加平坦。然而，低价背后，这些AI硬件的体验究竟如何呢？
事实上，在如此大的价格差异面前，产品之间的体验差距也是显而易见的。低价AI耳机在音质、佩戴舒适度以及稳定性方面，往往难以与知名品牌相抗衡。同样，低价AI眼镜在画质、动态范围以及做工细节上，也基本无法与高端产品相提并论。然而，这些低价产品似乎并不在意这些体验上的差距，它们更关注的是如何以最低的成本实现AI硬件的基本功能。
无论是AI耳机还是AI眼镜，它们的核心使用场景都相对聚焦，主要集中在语音输入、语音播报、简单记录以及辅助交互等方面。对于这些产品来说，只要能够确保语音被清晰采集、指令被准确识别、结果能够顺利回传到手机端，就基本上完成了它们的使命。因此，音质、画质以及佩戴舒适度等细节，虽然能够提升用户体验，但并非决定性因素。
从产品设计的角度来看，这些低价AI硬件的成本优势并非来自于某种突破性的硬件创新。相反，它们几乎都采用了同一种策略：将AI计算高度集中在手机或云端，而硬件本身则只负责采集与输出数据。这种设计模式极大地降低了硬件的成本，因为它们不需要高性能的处理器、复杂的散热系统或高规格的存储设备。功耗和发热问题也因此得到了极大的缓解，使得AI的“重量”被彻底从设备端转移到了软件和生态层。
然而，尽管这些低价AI硬件在国内市场如鱼得水，但在海外市场却难以复制同样的成功。这主要归因于国内外市场的差异性。在国内，消费电子产业链已经高度模块化、规模化，对低价低毛利产品有着极强的适应能力。从处理器、蓝牙方案到整机组装，大量方案都是为极限压缩成本而设计的。因此，对于供应链来说，生产一款AI耳机或眼镜，无非就是几种预制组件的排列组合。
相比之下，海外市场尤其是欧美地区，并不存在这样规模的制造网络。即使产品设计本身并不复杂，但只要无法在短时间内形成规模化出货，单台成本就很难被压到足够低。这也是为什么海外AI硬件即使功能相对简单，定价依然普遍偏高的原因。AI能力背后的生态结构也是国内外市场差异的重要方面。国内低价AI硬件之所以能够成立，很大程度上是因为它们并不需要自己“养”AI。语音识别、翻译等能力已经被大量成熟服务标准化封装，硬件厂商只需在应用层完成调用即可。而在海外市场，AI服务的调用成本更高，数据合规和隐私监管等问题也显著提高了长期运营成本。
那么，这些低价AI硬件未来能否像智能手环、智能手表那样实现普及呢？答案或许并不乐观。智能手环和耳机之所以能够普及，是因为它们在价格下探之前，核心价值已经被用户广泛认可。而当前阶段的AI硬件，还未能提供一个“非它不可”的使用场景。语音转写、翻译等功能虽然技术成熟，但并不依赖独立硬件存在。对于大多数用户来说，一台安装了AI应用的手机已经能够满足大部分需求。因此，低价AI硬件或许能吸引尝鲜用户，但很难留住长期用户。不过，这并不意味着它们没有价值。对于厂商来说，这些低价AI硬件更像是一场测试，可以帮助他们快速找到真正值得投入资源的差异化赛道。
