在任正非与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）主席、教练及获奖选手的座谈会上，这位科技行业领军人物再次展现出对人工智能（AI）发展的深刻洞察。作为全球通信技术领域的标杆企业，华为创始人任正非的发言为理解AI技术演进与产业变革提供了重要视角。
任正非以天津港全自动化作业场景为例，揭示了AI技术对传统产业的颠覆性改造。这个占地百余平方公里的物流枢纽，从货物装卸到海关通关全流程实现无人化操作。在钢铁行业，炼钢炉前与轧钢机旁已难觅人影，质检员通过智能眼镜即可完成钢水成分分析；煤炭开采领域，地下数百米的作业面正被AI系统接管。这些变革印证了他关于"技术进步将重塑劳动价值分配"的判断——虽然部分岗位被替代，但社会整体财富创造能力显著提升。
对于AI发展路径，任正非提出中美存在战略差异。美国企业聚焦通用人工智能（AGI）与超级人工智能（ASI）的基础研究，试图解答"人类社会未来形态"的哲学命题；而中国更侧重技术落地，通过高炉炼铁、医疗诊断、自动驾驶等场景应用创造经济价值。他引用数据指出，IT公司对AI的直接贡献不足2%，真正的价值在于产业赋能，"应用AI将强大一个国家"。这种观点与前谷歌CEO埃里克·施密特不谋而合，后者认为中国在AI嵌入式发展方面已形成领先优势。
在华为内部，AI被定位为战略级技术领域，但任正非强调当前核心仍是CT（通信技术）基础设施建设。"没有先进的网络支撑，AI算力将成为信息孤岛。"他以华为全球领先的ICT能力为基础，描绘了构建智能世界底层架构的愿景：通过无线电、光通信、核心网等技术，为AI感知与控制系统提供千里数据传输的通道。这种定位凸显了华为在智能时代的特殊使命——既要做数字时代的土壤，更要成为AI革命的基础设施供应商。
谈及技术泡沫问题，任正非展现出务实态度。他承认AI可能经历泡沫期，但认为这恰是产业升级的契机，"失败企业的专业人才将推动我们优化生产结构"。这种判断源于华为2019年的实践：当时公司通过AI技术实现运营成本降低与利润提升，为持续战略投入创造空间。他特别指出，电力保障与网络发达程度是中国发展AI的独特优势，"东数西算"工程有望将这种优势转化为全球竞争力。
教育议题在座谈中多次被提及。任正非以华为莫斯科研究所的数学家团队为例，强调数学基础研究的重要性。他特别提到一位22岁俄罗斯女孩发明的余数算法，虽未立即应用于芯片设计，但展现了基础研究的潜在价值。这种观点与他2015年提出的"工业自动化-信息化-智能化"发展路径一脉相承，当时他就预言未来社会将淘汰简单重复性劳动，对劳动者文化素养提出更高要求。
回顾华为的AI战略演进，任正非始终保持着清醒认知。2016年他判断智能社会变革深度不可预估，2019年提出"5G是AI支撑平台"的技术定位，到2023年明确"AI软件平台贡献有限，实体经济赋能才是关键"的产业观。这种持续深化的思考，折射出中国科技企业从技术追赶到价值引领的转型轨迹。正如他所说："人工智能或许是最后一次技术革命，但中国完全有能力在这场变革中占据重要位置。"
